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Prof. Luca Pasa

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Luca Pasa

Materie del prof. Luca Pasa

Machine Learning For Finance Canale unico

Corso di laurea: Computational Finance – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-16) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 9 CFU · apri nel catalogo · Computational Finance – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Mitchell – Machine learningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Goodfellow, Ian, et al. Deep learning. Cambridge

ISBN 0262035618 CONSIGLIATOCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Mathematics for machine learningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Springer – ISBN 978-ISBNCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Pischke – Mostly Harmless EconometricsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Gli argomenti del corso sono i seguenti: - Introduzione, quando risolvere un problema con tecniche di apprendimento automatico; paradigmi principali ed applicazioni; ingredienti di base dell’apprendimento automatico. - Apprendimento supervisionato: elementi e modelli di base: - Spazi delle ipotesi, rappresentazione e funzioni costo; - Regressione lineare, ottimizzazione e discesa di gradiente; - Modelli di…

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Computational Thinking And Programming Canale unico

Corso di laurea: Cognitive science for human-centric technologies – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-55) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Psicologia Generale - DPG · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Pensiero computazionale: - formalizzazione di un problema - elementi di base per l’espressione di una soluzione algoritmica: variabili e liste; istruzioni condizionali, cicli, funzioni - valutazione di una soluzione: correttezza (testing), efficienza (elementi di complessità computazionale) - tecniche di risoluzione: decomposizione, astrazione, generalizzazione - codifica in un linguaggio di programmazione…

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Methods And Applications Of Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Applied Economics – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali "Marco Fanno" - DSEA · 9 CFU · apri nel catalogo · Applied Economics – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Mitchell – Machine learningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Goodfellow, Ian, et al. Deep learning. Cambridge

ISBN 0262035618 CONSIGLIATOCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Mathematics for machine learningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Springer – ISBN 978-ISBNCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Pischke – Mostly Harmless EconometricsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Gli argomenti del corso sono i seguenti: - Introduzione, quando risolvere un problema con tecniche di apprendimento automatico; paradigmi principali ed applicazioni; ingredienti di base dell’apprendimento automatico. - Apprendimento supervisionato: elementi e modelli di base: - Spazi delle ipotesi, rappresentazione e funzioni costo; - Regressione lineare, ottimizzazione e discesa di gradiente; - Modelli di…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Luca Pasa per Machine Learning For Finance?

Christopher – Pattern Recognition and Machine Learning; Mitchell – Machine learning; ISBN 0262035618 CONSIGLIATO; Deisenroth – Mathematics for machine learning; Springer – ISBN 978-ISBN; Pischke – Mostly Harmless Econometrics

Quali libri consiglia il prof. Luca Pasa per Methods And Applications Of Machine Learning?

Christopher – Pattern Recognition and Machine Learning; Mitchell – Machine learning; ISBN 0262035618 CONSIGLIATO; Deisenroth – Mathematics for machine learning; Springer – ISBN 978-ISBN; Pischke – Mostly Harmless Econometrics