Prof. Maria Pia Di Buono

Traduttologia Letteraria Canale unico

Corso di laurea: Letterature e Culture Comparate – sede di Napoli · Laurea magistrale (LM-37) · esame facoltativo · Europeo · 6 CFU

L'Orientale · Studi Letterari, Linguistici e Comparati · 6 CFU · apri nel catalogo · Letterature e Culture Comparate – sede di Napoli · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 1 testo

The Task of the Translator Cerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 15–25. Jakobson, "On Linguistic Aspects of Translation", pp. 113–118. Levý, "Translation as a Decision Process", pp. 148–159. Testi aggiuntivi - 54 ore / 9 CFU Toury, "The Nature and Role of Norms in Translation", pp. 198–212. Spivak, "The Politics of Translation", pp. 397–416. Modulo 3 Schröter, T. (2026). "Translation of Word- and Language-Play". Encyclopedia, 6(2), 47. [Disponibile on-line] Schäffner, C. (2017). Metaphor in translation. In E. Semino & Z. Demjén (Eds.), The Routledge handbook of metaphor and language (pp. 247–262). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781317374718-29 [Disponibile on-line] Hjort, M. (2017). Affect, risk management and the translation of swearing. RASK—International Journal of Language and Communication, 46, 159-80. Disponibile online Testi aggiuntivi - 54 ore / 9 CFU Caruso, V. (2011). "Traduzioni senza senso", in Vallini C., De Meo A. & Caruso V. (a cura di), Traduttori e traduzioni. Napoli: Liguori Editore, pp. 63–92. [Disponibile on-line] Dobao, A. M. F. (2006). Linguistic and cultural aspects of the translation of swearing: the Spanish version of" Pulp Fiction". Babel: Revue Internationale de la Traduction= International Journal of Translation, 52(3), 222-242. Disponibile online Modulo 4 I materiali verranno forniti durante il corso Modulo 5 Modulo 5a – Traduzione letteraria e corpora Baker, M. (2000). Towards a methodology for investigating the style of a literary translator. Target: International Journal of Translation Studies, 12(2), 241–266. https://doi.org/10.1075/target.12.2.04bak [Disponibile on-line] Modulo 5b – Traduzione letteraria e machine translation Macken, L., Vanroy, B., Desmet, L., & Tezcan, A. (2022, June). Literary translation as a three-stage process: Machine translation, post-editing and revision. In Proceedings of the 23rd Annual Conference of the European Association for Machine Translation (pp. 101-110). Disponibile on-line Matusov, E. (2019). The challenges of using neural machine translation for literature. In Proceedings of the qualities of literary machine translation (pp. 10-19). Disponibile on-line Toral, A., Oliver, A., & Ballestín, P. R. (2020). Machine translation of novels in the age of transformer. arXiv preprint arXiv:2011.14979. Disponibile on-line Toral, A., & Way, A. (2014). Is machine translation ready for literature. In Proceedings of Translating and the Computer 36. Disponibile on-line Modulo 5c – Post-editing Castilho, S., & Resende, N. (2022). Post-editese in literary translations. Information, 13(2), 66. Disponibile on-line Toral, A., & Way, A. (2018). What level of quality can neural machine translation attain on literary text?. In Translation quality assessment: From principles to practice (pp. 263-287). Cham: Springer international publishing. Disponibile on-line Testi aggiuntivi - 54 ore / 9 CFU Guerberof-Arenas, A., & Toral, A. (2022). Creativity in translation: Machine translation as a constraint for literary texts. Translation spaces, 11(2), 184-212. Disponibile on-line Vázquez, A. I. C., & Mitkov, R. (2023). Machine Translation of literary texts: genres, times and systems. In Proceedings of the First Workshop on NLP Tools and Resources for Translation and Interpreting Applications (pp. 48-53). Disponibile on-line Macken, L. (2024, June). Machine translation meets large language models: Evaluating ChatGPT’s ability to automatically post-edit literary texts. In Proceedings of the 1st Workshop on Creative-text Translation and Technology (pp. 65-81). Disponibile on-line Modulo 6 [Solo 54 ore / 9 CFU] Alqaisi, A. (2025) La doppia vita di una traduttrice palestinese: un ponte tra ferite e parole, Encounters in translation [Online], 4 | 2025, Online since 19 novembre 2025, connection on 03 juillet 2026. Disponibile online Bassnett, S., & Trivedi, H. (2012). Introduction: of colonies, cannibals and vernaculars. In Postcolonial Translation (pp. 1-18). Routledge. Disponibile online Ganguly, S., & Das, L. (2022). The Hegemony of English and World Literature: A Study of Translation Flow and Literary Circulation. Journal of Language & Literary Studies/Folia Linguistica & Litteraria, (39). Disponibile onlineVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

I testi di riferimento sono comuni ai due percorsi (36 ore / 6 CFU e 54 ore / 9 CFU); il percorso da 54 ore include ulteriori testi di approfondimento che sono indicati di seguito per ciascun modulo. Modulo 1 Diadori P. 2026.
Cap. 2.4 - La traduzione del testo poetico
Cap. 2.5 - La traduzione del testo teatrale

Argomenti del programma: Il corso esplora la traduzione letteraria come pratica teorica e applicativa, analizzando il ruolo del traduttore, le principali tipologie testuali e le variabili linguistiche, culturali ed etiche che influenzano il processo traduttivo. Verranno affrontati i principali generi della traduzione letteraria (narrativa, poesia, fumetto, testi per l’infanzia e testi multimediali), con particolare attenzione a fenomeni…

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Traduttologia Letteraria Canale unico

Corso di laurea: Lingue e Letterature Europee e Americane – sede di Napoli · Laurea magistrale (LM-37) · 1º anno · 1º semestre · Traduzione letteraria · 9 CFU

L'Orientale · Studi Letterari, Linguistici e Comparati · 9 CFU · apri nel catalogo · Lingue e Letterature Europee e Americane – sede di Napoli · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 1 testo

The Task of the Translator Cerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 15–25. Jakobson, "On Linguistic Aspects of Translation", pp. 113–118. Levý, "Translation as a Decision Process", pp. 148–159. Testi aggiuntivi - 54 ore / 9 CFU Toury, "The Nature and Role of Norms in Translation", pp. 198–212. Spivak, "The Politics of Translation", pp. 397–416. Modulo 3 Schröter, T. (2026). "Translation of Word- and Language-Play". Encyclopedia, 6(2), 47. [Disponibile on-line] Schäffner, C. (2017). Metaphor in translation. In E. Semino & Z. Demjén (Eds.), The Routledge handbook of metaphor and language (pp. 247–262). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781317374718-29 [Disponibile on-line] Hjort, M. (2017). Affect, risk management and the translation of swearing. RASK—International Journal of Language and Communication, 46, 159-80. Disponibile online Testi aggiuntivi - 54 ore / 9 CFU Caruso, V. (2011). "Traduzioni senza senso", in Vallini C., De Meo A. & Caruso V. (a cura di), Traduttori e traduzioni. Napoli: Liguori Editore, pp. 63–92. [Disponibile on-line] Dobao, A. M. F. (2006). Linguistic and cultural aspects of the translation of swearing: the Spanish version of" Pulp Fiction". Babel: Revue Internationale de la Traduction= International Journal of Translation, 52(3), 222-242. Disponibile online Modulo 4 I materiali verranno forniti durante il corso Modulo 5 Modulo 5a – Traduzione letteraria e corpora Baker, M. (2000). Towards a methodology for investigating the style of a literary translator. Target: International Journal of Translation Studies, 12(2), 241–266. https://doi.org/10.1075/target.12.2.04bak [Disponibile on-line] Modulo 5b – Traduzione letteraria e machine translation Macken, L., Vanroy, B., Desmet, L., & Tezcan, A. (2022, June). Literary translation as a three-stage process: Machine translation, post-editing and revision. In Proceedings of the 23rd Annual Conference of the European Association for Machine Translation (pp. 101-110). Disponibile on-line Matusov, E. (2019). The challenges of using neural machine translation for literature. In Proceedings of the qualities of literary machine translation (pp. 10-19). Disponibile on-line Toral, A., Oliver, A., & Ballestín, P. R. (2020). Machine translation of novels in the age of transformer. arXiv preprint arXiv:2011.14979. Disponibile on-line Toral, A., & Way, A. (2014). Is machine translation ready for literature. In Proceedings of Translating and the Computer 36. Disponibile on-line Modulo 5c – Post-editing Castilho, S., & Resende, N. (2022). Post-editese in literary translations. Information, 13(2), 66. Disponibile on-line Toral, A., & Way, A. (2018). What level of quality can neural machine translation attain on literary text?. In Translation quality assessment: From principles to practice (pp. 263-287). Cham: Springer international publishing. Disponibile on-line Testi aggiuntivi - 54 ore / 9 CFU Guerberof-Arenas, A., & Toral, A. (2022). Creativity in translation: Machine translation as a constraint for literary texts. Translation spaces, 11(2), 184-212. Disponibile on-line Vázquez, A. I. C., & Mitkov, R. (2023). Machine Translation of literary texts: genres, times and systems. In Proceedings of the First Workshop on NLP Tools and Resources for Translation and Interpreting Applications (pp. 48-53). Disponibile on-line Macken, L. (2024, June). Machine translation meets large language models: Evaluating ChatGPT’s ability to automatically post-edit literary texts. In Proceedings of the 1st Workshop on Creative-text Translation and Technology (pp. 65-81). Disponibile on-line Modulo 6 [Solo 54 ore / 9 CFU] Alqaisi, A. (2025) La doppia vita di una traduttrice palestinese: un ponte tra ferite e parole, Encounters in translation [Online], 4 | 2025, Online since 19 novembre 2025, connection on 03 juillet 2026. Disponibile online Bassnett, S., & Trivedi, H. (2012). Introduction: of colonies, cannibals and vernaculars. In Postcolonial Translation (pp. 1-18). Routledge. Disponibile online Ganguly, S., & Das, L. (2022). The Hegemony of English and World Literature: A Study of Translation Flow and Literary Circulation. Journal of Language & Literary Studies/Folia Linguistica & Litteraria, (39). Disponibile onlineVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

I testi di riferimento sono comuni ai due percorsi (36 ore / 6 CFU e 54 ore / 9 CFU); il percorso da 54 ore include ulteriori testi di approfondimento che sono indicati di seguito per ciascun modulo. Modulo 1 Diadori P. 2026.
Cap. 2.4 - La traduzione del testo poetico
Cap. 2.5 - La traduzione del testo teatrale

Argomenti del programma: Il corso esplora la traduzione letteraria come pratica teorica e applicativa, analizzando il ruolo del traduttore, le principali tipologie testuali e le variabili linguistiche, culturali ed etiche che influenzano il processo traduttivo. Verranno affrontati i principali generi della traduzione letteraria (narrativa, poesia, fumetto, testi per l’infanzia e testi multimediali), con particolare attenzione a fenomeni…

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Traduttologia Generale Canale unico

Corso di laurea: Mediazione Linguistica e Culturale – sede di Napoli · Laurea triennale (L-12) · 2º anno · 2º semestre · Mediazione linguistica per le attività economico-culturali · 9 CFU / esame facoltativo · Mediazione linguistica per le attività economico-culturali · 9 CFU

L'Orientale · Studi Letterari, Linguistici e Comparati · 9 CFU · apri nel catalogo · Mediazione Linguistica e Culturale – sede di Napoli · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 1 testo

testi – Dalla Zairja alla traduzione automatica Cerca su Amazon ›Da studiare: [Capp. 2, 4, 6]Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

MUNDAY Jeremy – Manuale di studi sulla traduzione Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

MONTELLA Clara – I saperi del tradurre, affinità, confronti Cerca su Amazon ›Da studiare: [Saggi scelti: Montella C. “Le nozioni di significato e di senso in traduttologia tra storia, teoria e applicazioni” - pagg. 11-44; Marchesini G. “Teorie della traduzione e strategie traduttive"- pagg. 45-69; Monti J. “Localizzazione: il ruolo e i saperi della traduzione - pagg. 173-198]Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

MONTI Johanna – Dalla Zairja alla traduzione automatica Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso fornisce una solida base teorica e pratica nell’ambito della traduzione, con particolare attenzione ai principi fondamentali della linguistica applicata e della comunicazione interculturale. Verranno inoltre introdotte le tecnologie per la traduzione automatica e assistita a partire da una prospettiva storica, presentando i diversi approcci teorici, la loro applicazione nei processi di traduzione, nonché la…

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Dati Linguistici per le Tecnologie della Traduzione Canale unico

Corso di laurea: Traduzione Specialistica – sede di Napoli · Laurea magistrale (LM-94) · 1º anno · 2º semestre · Consulenti linguistici · 6 CFU

L'Orientale · Studi Letterari, Linguistici e Comparati · 6 CFU · apri nel catalogo · Traduzione Specialistica – sede di Napoli · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 1 testo

Ambiguity – Error and bias Cerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 60–69. Blasi, D., Anastasopoulos, A., & Neubig, G. (2022). Systematic inequalities in language technology performance across the world's languages. In Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1), pp. 5486–5493. Branco, A., Eskevich, M., Frontini, F., Hajič, J., Hinrichs, E., Jong, F. D., ... & Zinn, C. (2023). The CLARIN infrastructure as an interoperable language technology platform for SSH and beyond. Language Resources and Evaluation, pp. 4359–4385. Briva-Iglesias, V., Camargo, J. L. C., & Dogru, G. (2024). Large language models "ad referendum": How good are they at machine translation in the legal domain?, pp. 1–22. Costa-Jussà, M. R., Cross, J., Çelebi, O., Elbayad, M., Heafield, K., Heffernan, K., ... & NLLB Team. (2022). No language left behind: Scaling human-centered machine translation. (selected material), pp. 4–46, pp. 128–131. Cui, X., Huang, Z., & Adel, N. (2025). Bias in, Bias out: Annotation bias in multilingual large language models. In Proceedings of the Interdisciplinary Workshop on Observations of Misunderstood, Misguided and Malicious Use of Language Models, pp. 1–8. Liu, Y., Cao, J., Liu, C., Ding, K., & Jin, L. (2025). Datasets for large language models: A comprehensive survey. Artificial Intelligence Review, 58(12), 403, pp. 1–62. Lu, H., Yang, H., Huang, H., Zhang, D., Lam, W., & Wei, F. (2024, November). Chain-of-dictionary prompting elicits translation in large language models. In Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 958–967. Maurer, M., Linde, M., & Lapesa, G. (2026). Who and What? Using Linguistic Features and Annotator Characteristics to Analyze Annotation Variation, pp. 1–9. Moslem, Y., Haque, R., Kelleher, J., & Way, A. (2022). Domain-specific text generation for machine translation. In Proceedings of the 15th Biennial Conference of the Association for Machine Translation in the Americas (Volume 1), pp. 14–23. Moslem, Y., Romani, G., Molaei, M., Kelleher, J., Haque, R., & Way, A. (2023). Domain terminology integration into machine translation: Leveraging large language models. In Proceedings of the Eighth Conference on Machine Translation, pp. 902–907. Noll, R., Frischen, L. S., Boeker, M., Storf, H., & Schaaf, J. (2023). Machine translation of standardised medical terminology using natural language processing: A scoping review. New Biotechnology, 77, pp. 120–128. Opitz, J., Wein, S., & Schneider, N. (2025). Natural language processing relies on linguistics. Computational Linguistics, 51(3), pp. 1009–1020. Palmer, M., & Xue, N. (2010). Linguistic annotation. In The Handbook of Computational Linguistics and Natural Language Processing, pp. 238–269. Pang, J., Ye, F., Wong, D. F., Yu, D., Shi, S., Tu, Z., & Wang, L. (2025). Salute the classic: Revisiting challenges of machine translation in the age of large language models. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 13, pp. 73–87. Poncelas, A., Shterionov, D., Way, A., de Buy Wenniger, G. M., & Passban, P. (2018). Investigating backtranslation in neural machine translation. In Proceedings of the 21st Annual Conference of the European Association for Machine Translation, pp. 249–256. Röttger, P., Vidgen, B., Hovy, D., & Pierrehumbert, J. (2022). Two contrasting data annotation paradigms for subjective NLP tasks. In Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, pp. 1–5. Singh, S., Romanou, A., Fourrier, C., Adelani, D. I., Ngui, J. G., Vila-Suero, D., ... & Hooker, S. (2025). Global MMLU: Understanding and addressing cultural and linguistic biases in multilingual evaluation. In Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), pp. 18761–18769, pp. 18777–18785. Wang, W., Watanabe, T., Hughes, M., Nakagawa, T., & Chelba, C. (2018). Denoising neural machine translation training with trusted data and online data selection. In Proceedings of the Third Conference on Machine Translation: Research Papers, pp. 133–142. Wassie, A. K., Molaei, M., & Moslem, Y. (2024). Domain-specific translation with open-source large language models: Resource-oriented analysis, pp. 1–9. Zeng, J., Meng, F., Yin, Y., & Zhou, J. (2024). Teaching large language models to translate with comparison. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (38(17)), pp. 19488–19494. Tutti i testi sono disponibili on-lineVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso affronta il ruolo dei dati linguistici nello sviluppo e nella valutazione delle tecnologie della traduzione, con particolare attenzione ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e alla traduzione automatica neurale (NMT). Verranno esaminati la qualità, la rappresentatività e la documentazione dei dati linguistici, le strategie di adattamento al dominio, l'integrazione della terminologia…

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Libri adottati dal prof. Maria Pia Di Buono

Materie del prof. Maria Pia Di Buono

Traduttologia Letteraria Canale unico

Traduttologia Letteraria Canale unico

Traduttologia Generale Canale unico

Dati Linguistici per le Tecnologie della Traduzione Canale unico

Domande frequenti