lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea
Scheda libro
Titolo
Valliappa Lakshmanan – Machine Learning
Pagine
n.d.
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 3 settimane
Cosa si studia con questo libro Valliappa Lakshmanan – Machine Learning: di cosa parla
Practical Machine Learning for Computer Vision: End-To-End Machine Learning for Images, di Valliappa Lakshmanan, Martin Görner e Ryan Gillard, è un testo in lingua inglese pubblicato da O'Reilly nel 2021. Il volume presenta l'applicazione del machine learning alla visione artificiale, con un percorso completo sui dati di tipo immagine. È adatto agli studenti di ingegneria, informatica e scienza dei dati che seguono corsi di machine vision and listening, e a chi cerca un testo pratico sul deep learning applicato alle immagini.
Dove acquistarlo Valliappa Lakshmanan – Machine Learning: prezzo nuovo e usato su Amazon, IBS e Libraccio
Di cosa si tratta: Deep learning per la visione e l'ascolto artificiale: il quadro comprende l'introduzione alla percezione artificiale e una panoramica delle moderne architetture e applicazioni. La trattazione è articolata in blocchi di lezione, il primo dei quali di due ore dedicato all'introduzione, e riguarda tecniche moderne per elaborare segnali visivi e sonori.
Verifica nel regolamento d'esame se la calcolatrice è ammessa e di che tipo. Link affiliati Amazon di ricerca: il prezzo per te non cambia.
Domande frequenti su Valliappa Lakshmanan – Machine Learning
Per quale esame serve Valliappa Lakshmanan – Machine Learning?
È indicato per Machine Vision And Listening a Sapienza, dal prof. Michele Scarpiniti. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Michele Scarpiniti per Machine Vision And Listening?
Per Machine Vision And Listening (Sapienza) il prof. Michele Scarpiniti indica Valliappa Lakshmanan – Machine Learning; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
Qual è il prezzo migliore di Valliappa Lakshmanan – Machine Learning?
Il comparatore prezzi di questa pagina mette a confronto Amazon, IBS e Libraccio, nuovo e usato: su Amazon il prezzo aggiornato è nella scheda del negozio.
Quanto tempo serve per studiare Valliappa Lakshmanan – Machine Learning?
≈ 3 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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