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Tsitsiklis – Introduction to linear programming

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 5 canali

«Tsitsiklis – Introduction to linear programming» è adottato per Optimization Models And Algorithms M dal prof. Valentina Cacchiani (Automation Engineering, Communications Engineering, Ingegneria dell'energia elettrica e altri corsi – Bologna); per Algorithms For Decision Making M dal prof. Valentina Cacchiani (Ingegneria gestionale – Bologna).

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Come lo indica il docente: D. Bertsimas and J. Tsitsiklis, Introduction to linear programming. Dynamic Ideas and Athena Scientific, Belmont, Massachusetts, 2008

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Optimization Models And Algorithms M – Prof. Valentina Cacchiani Canale unico

Corso di laurea: Automation Engineering · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU / 1º anno · 1º semestre · Automation engineering · 6 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 6 CFU · apri nel catalogo · Automation Engineering · 2º anno · 1º semestre ›

Per approfondimenti

Fischetti – Introduction to Mathematical OptimizationCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slide disponibili su virtuale.unibo.it (alla pagina del corso)

Argomenti del programma: Prerequisiti: si richiede una buona conoscenza dell'algebra lineare e della matematica di base. Il corso viene fornito in inglese: le slide e gli esercizi sono in inglese. L'esame deve essere sostenuto in inglese. Il corso riguarda lo studio di problemi di ottimizzazione in ambito decisionale e la definizione di modelli matematici e di algoritmi esatti per la loro risoluzione.

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Optimization Models And Algorithms M – Prof. Valentina Cacchiani Canale unico

Corso di laurea: Communications Engineering · Laurea magistrale (LM-27) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU / 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 6 CFU · apri nel catalogo · Communications Engineering · 1º anno · 1º semestre ›

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Argomenti del programma: Prerequisiti: si richiede una buona conoscenza dell'algebra lineare e della matematica di base. Il corso viene fornito in inglese: le slide e gli esercizi sono in inglese. L'esame deve essere sostenuto in inglese. Il corso riguarda lo studio di problemi di ottimizzazione in ambito decisionale e la definizione di modelli matematici e di algoritmi esatti per la loro risoluzione.

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Optimization Models And Algorithms M – Prof. Valentina Cacchiani Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria dell'energia elettrica · Laurea magistrale (LM-28) · esame facoltativo · Electrical Engineering · 6 CFU

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Optimization Models And Algorithms M – Prof. Valentina Cacchiani Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria elettronica · Laurea magistrale (LM-29) · 2º anno · 1º semestre · Electronics for intelligent systems, big-data and internet of things · 6 CFU

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Algorithms For Decision Making M – Prof. Valentina Cacchiani Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria gestionale · Laurea magistrale (LM-31) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU / 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

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Argomenti del programma: Prerequisiti: si richiede una buona conoscenza dell'algebra lineare e della matematica di base. Il corso viene fornito in inglese: le slide e gli esercizi sono in inglese. L'esame deve essere sostenuto in inglese. Programma La prima parte del corso riguarda: la Programmazione Lineare e la teoria della dualità; la Programmazione Lineare Intera e l’algoritmo del branch-and-bound; la complessità computazionale .

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