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To accompany most of the topics in…

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«To accompany most of the topics in…» è adottato per Quantitative Methods in Health And Healthcare (I.C.) dai docenti Elisabetta De Cao e Martin Forster (Economics and Public Policy, Health Economics and Management – Bologna).

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Come lo indica il docente: To accompany most of the topics in the course, you could choose any basic text in introductory statistics. For example, Probability, Statistics and Econometrics, O.B. Linton 2017. Academic Press. Statistics for Business and Economics, Global Edition, 9th Edition. P. Newbold et al. 2019. Pearson

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Quantitative Methods in Health And Healthcare (I.C.) – Prof. Elisabetta De Cao, Prof. Martin Forster Canale unico

Corso di laurea: Economics and Public Policy · Laurea magistrale (LM-56) · 1º anno · 1º semestre · Health economics management and policy · 12 CFU

Bologna · Economia e management · 12 CFU · apri nel catalogo · Economics and Public Policy · 1º anno · 1º semestre ›

Modulo Econometrics

Introductory Econometrics – 7th EditionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Modulo Statistics for healthcare

The Economics of Health and Health CareCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Introduction to probabilityCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Simple linear regression model, multiple regression model, statistical inference, OLS asymptotic, practical data issues, dummy variables, heteroskedasticity.

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Quantitative Methods in Health And Healthcare (I.C.) – Prof. Elisabetta De Cao, Prof. Martin Forster Canale unico

Corso di laurea: Health Economics and Management · Laurea magistrale (LM-56) · 1º anno · 1º semestre · 10 CFU

Bologna · Economia e management · 10 CFU · apri nel catalogo · Health Economics and Management · 1º anno · 1º semestre ›

Modulo Econometrics

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Modulo Statistics for healthcare

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Simple linear regression model, multiple regression model, statistical inference, OLS asymptotic, practical data issues, dummy variables, heteroskedasticity.

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