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Thomas – Introduction to Algorithms

The MIT press · 2022 · ISBN 9780262046305
8.6 / 10
Difficoltà alto
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea

Scheda libro

Titolo
Introduction to algorithms
Autori
Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein
Editore
The MIT press, 2022
Edizione
2022
ISBN
9780262046305
Lingua
Inglese
Pagine
1291
Tipo
Manuale universitario
Studio
13 settimane (3 mesi)

Cosa si studia con questo libro Thomas – Introduction to Algorithms: di cosa parla

Introduction to Algorithms, di Cormen, Leiserson, Rivest e Stein, è uno dei testi più diffusi sull'algoritmica. Presenta le tecniche di progettazione e analisi degli algoritmi e le principali strutture dati, con attenzione a correttezza ed efficienza, tra ordinamento, grafi, programmazione dinamica e algoritmi greedy. È rivolto a studenti di informatica e ingegneria informatica che seguono corsi di algoritmi e strutture dati, e funziona sia come testo di studio sia come riferimento per approfondire singoli argomenti dell'informatica teorica e applicata, con numerosi esempi e dimostrazioni.

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Chi lo adotta Thomas – Introduction to Algorithms: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano

Bologna 1 facoltà · 1 esame

Thomas – Introduction to Algorithms a Bologna: Algorithms And Data Structures, prof. Lena

Facoltà: Farmacia e biotecnologie

Algorithms And Data Structures

Prof. Pietro Di Lena
Pagina del docente: Pietro Di Lena
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Di cosa si tratta: Introduzione ad algoritmi e strutture dati: algoritmi di ordinamento iterativi e ricorsivi come mergesort, quicksort e heapsort, analisi asintotica nel caso peggiore con notazioni O, theta e omega ed equazioni di ricorrenza. Strutture dati statiche e dinamiche in C, con puntatori e allocazione della memoria, e poi algoritmi greedy, reti di flusso e teoria della NP-completezza.

Dettagli corso

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
È fondamentale fare riferimento al materiale elettronico (slide con nozioni teoriche ed esercizi svolti) fornito durante il corso. Tale materiale sarà disponibile sulla pagina web del corso.
Dati verificati il 02/10/2026

Libri indicati per la materia

Scorri di lato: 6 libri
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Adottato in
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5,4
Thomas – Introduction to AlgorithmsISBN 9780262046305
Tempo di studio del libro13 settimane (3 mesi)
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
1291 pagine
Difficoltà
8,6
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Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
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Structures – Edition 3ISBN
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
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5,4

Domande frequenti su Thomas – Introduction to Algorithms

Per quale esame serve Thomas – Introduction to Algorithms?

È indicato per Algorithms And Data Structures a Bologna, dal prof. Pietro Di Lena. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Pietro Di Lena per Algorithms And Data Structures?

Per Algorithms And Data Structures (Bologna) il prof. Pietro Di Lena indica Thomas – Introduction to Algorithms; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di Thomas – Introduction to Algorithms?

Prezzi rilevati: Libraccio 181,25 €. Il comparatore prezzi di questa pagina mette a confronto Amazon, IBS e Libraccio, nuovo e usato: su Amazon il prezzo aggiornato è nella scheda del negozio.

Quanto tempo serve per studiare Thomas – Introduction to Algorithms?

13 settimane (3 mesi): il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di Thomas – Introduction to Algorithms?

L'ISBN è 9780262046305 (editore The MIT press).

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Come leggere questi dati
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Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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