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Stirzaker – Probability and random processes

Oxford University Press · 2020 · ISBN 9780198847595
7.5 / 10
Difficoltà alto
2 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 2 corsi di laurea

Scheda libro

Titolo
Probability and random processes
Autori
Grimmet, Geoffrey R. Geoffrey R. Grimmet and David R. Stirzaker
Editore
Oxford University Press, 2020
Edizione
2020
ISBN
9780198847595
Lingua
Inglese
Pagine
669
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 7,5 settimane

Cosa si studia con questo libro Stirzaker – Probability and random processes: di cosa parla

Manuale avanzato di probabilità e processi aleatori in lingua inglese. Il testo copre la teoria della probabilità, le variabili casuali, le catene di Markov, i processi stocastici e le loro applicazioni, con numerosi esercizi. Combina rigore matematico e attenzione agli esempi. È un riferimento per corsi di probabilità, processi stocastici e probabilità avanzata nei percorsi di matematica, statistica, fisica e ingegneria. Si rivolge a studenti con una buona base di analisi e calcolo, che intendono approfondire la modellizzazione di fenomeni casuali.

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Chi lo adotta Stirzaker – Probability and random processes: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano

Bologna 2 facoltà · 3 esami

Stirzaker – Probability and random processes a Bologna: Probability II, Stochastic Processes, Advanced Probability, prof. Rigo

Facoltà: Scienze Statistiche

Stochastic Processes

Prof. Pietro Rigo
Pagina del docente: Pietro Rigo
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Di cosa si tratta: Dopo un breve richiamo alla probabilità, si introducono i processi stocastici: definizione, traiettorie, filtrations, stopping times e distribuzioni finito-dimensionali. Seguono le martingale, le catene di Markov, le successioni stazionarie e scambiabili, le passeggiate aleatorie, il moto Brownian, il processo di Poisson e i processi di Lévy e di rinnovo.

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Advanced Probability

Prof. Pietro Rigo
Pagina del docente: Pietro Rigo
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Di cosa si tratta: Probability spaces, elementi di measure theory, random variables e distributions, misure di probabilità su R e R^n, moments, conditional distributions e conditional expectations, characteristic functions, weak convergence, altri modi di convergence, Borel-Cantelli, leggi dei grandi numeri, teoremi del limite centrale e distribuzioni infinitamente divisibili e stabili.

Dettagli corso

🕒 Orario lezioni
  • Mar11–13AULA 1
  • Gio11–13AULA 32
  • Ven14–16AULA 11

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Facoltà: Scienze

Probability II

Prof. Pietro Rigo
Pagina del docente: Pietro Rigo
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Di cosa si tratta: Gli spazi di Probability e le loro proprietà elementari aprono lo studio, con variabili aleatorie e loro distribuzioni, indipendenza e misure di probabilità su R e R^n, inclusa la distribuzione normale. Seguono trasformazioni di variabili, momenti, Characteristic functions, distribuzioni condizionate, filtrazioni e stopping times, convergenza di variabili aleatorie e Laws of large numbers.

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🕒 Orario lezioni
  • Mar, Mer15–17AULA VII (accesso Via Ranzani, 1)
  • Mar9–12AULA V
  • Gio14–16AULA VII (accesso Via Ranzani, 1)

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Domande frequenti su Stirzaker – Probability and random processes

Per quale esame serve Stirzaker – Probability and random processes?

È indicato per Probability II, Stochastic Processes, Advanced Probability a Bologna, dal prof. Pietro Rigo. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Pietro Rigo per Probability II?

Per Probability II (Bologna) il prof. Pietro Rigo indica Stirzaker – Probability and random processes; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di Stirzaker – Probability and random processes?

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Quanto tempo serve per studiare Stirzaker – Probability and random processes?

≈ 7,5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di Stirzaker – Probability and random processes?

L'ISBN è 9780198847595 (editore Oxford University Press).

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Come leggere questi dati
Come è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)50%1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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