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Situnayake – TinyML

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Situnayake – TinyML» è adottato per Laboratorio di Elettronica per il Machine Learning Lm dal prof. Aldo Romani (Ingegneria elettronica per l'intelligenza artificiale – sede di Cesena – Bologna).

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Come lo indica il docente: P. Warden and D. Situnayake, "TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers." O'Reilly Media, 2019

Titolo
TinyML
Autori
Pete Warden
Editore
O'Reilly, 2020
ISBN
9781492052043

Chi lo adotta

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Laboratorio di Elettronica per il Machine Learning Lm – Prof. Aldo Romani Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria elettronica per l'intelligenza artificiale – sede di Cesena · Laurea magistrale (LM-29) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria elettronica per l'intelligenza artificiale – sede di Cesena · 2º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Le dispense presentate a lezione ed i materiali di laboratorio vengono messi a disposizione in formato elettronico nei repository istituzionali. I seguenti volumi possono tuttavia essere utili ai fini di consultazione e approfondimento:

Argomenti del programma: Introduzione ai sistemi embedded. Sistemi operativi real-time (RTOS) e primitive di base. Task e scheduling. Comunicazione e sincronizzazione tra task. Code, mutex e semafori. Programmazione di microcontrollori mediante RTOS. Introduzione a Python, Introduzione a Tensorflow e Tensorflow Lite. Ambienti di lavoro e toolchain locali ed in cloud per embedded machine learning. Gestione ed organizzazione dei dataset.

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