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Schuld – Supervised Learning with Quantum Computers
Springer · 2018 · ISBN 9783319964232
5 / 10
Difficoltà medio
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo2 docenti · 1 corso di laurea
Scheda libro
Titolo
Supervised learning with quantum computers
Autori
Schuld, Maria Maria Schuld, Francesco Petruccione
Editore
Springer, 2018
Edizione
2018
ISBN
9783319964232
Lingua
Tedesco
Pagine
287
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 3 settimane
Cosa si studia con questo libro Schuld – Supervised Learning with Quantum Computers: di cosa parla
Supervised Learning with Quantum Computers, di Maria Schuld e Francesco Petruccione, pubblicato da Springer Nature in Svizzera nel 2018, è un testo che unisce il calcolo quantistico e l'apprendimento automatico supervisionato. Presenta i principi del calcolo quantistico e il modo in cui possono essere impiegati per costruire e addestrare modelli di classificazione e previsione. Il volume, in lingua inglese, è adatto agli studenti di ingegneria e informatica che seguono Advanced Neural Networks for Industrial Engineering.
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Di cosa si tratta: Richiami di apprendimento automatico e modellamento data-driven: preparazione dei dati, generalizzazione, regolarizzazione e ottimizzazione strutturale. Panoramica sui principali metodi di clustering e classificazione, quindi reti neurali e deep learning, con le reti shallow feed-forward e ricorrenti, trattate in vista di applicazioni in ambito industriale, con ampio spazio alla regolarizzazione dei modelli.
Domande frequenti su Schuld – Supervised Learning with Quantum Computers
Per quale esame serve Schuld – Supervised Learning with Quantum Computers?
È indicato per Advanced Neural Networks For Industrial Engineering a Sapienza, dai docenti Massimo Panella, Antonello Rosato. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Massimo Panella per Advanced Neural Networks For Industrial Engineering?
Per Advanced Neural Networks For Industrial Engineering (Sapienza) il prof. Massimo Panella indica Schuld – Supervised Learning with Quantum Computers; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
Qual è il prezzo migliore di Schuld – Supervised Learning with Quantum Computers?
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Quanto tempo serve per studiare Schuld – Supervised Learning with Quantum Computers?
≈ 3 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Schuld – Supervised Learning with Quantum Computers?
L'ISBN è 9783319964232 (editore Springer).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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