lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea
Scheda libro
Titolo
Math on trial
Autori
Schneps, Leila Leila Schneps and Coralie Colmez
Editore
Basic books, 2013
Edizione
2013
ISBN
9780465032921
Lingua
Inglese
Pagine
256
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 3 settimane
Cosa si studia con questo libro Schneps Schneps – Math on Trial: di cosa parla
Math on Trial, di Leila Schneps e Coralie Colmez, pubblicato da Basic Books nel 2013, racconta dieci casi giudiziari in cui errori di matematica, in particolare nell'uso della probabilità e della statistica, hanno influito sulle sentenze. Il libro è scritto in forma divulgativa e mostra i rischi dell'uso scorretto dei numeri nei tribunali. È adatto a chi studia matematica, statistica e diritto ed è adottato nell'insegnamento di Mathematical Models For Criminal Analysis.
Dove acquistarlo Schneps Schneps – Math on Trial: prezzo nuovo e usato su Amazon, IBS e Libraccio
Di cosa si tratta: Modelli matematici del crimine urbano: equazioni differenziali alle derivate parziali, modelli ad agenti ispirati alla meccanica statistica e processi puntuali per descrivere la distribuzione spaziale dei reati. Si confrontano approcci dal basso e dall'alto, partendo dalla teoria delle attività di routine, con applicazioni alla previsione di andamenti criminali e alla classificazione.
Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
Frequenza consigliata · Le slide di tutte le lezioni sono disponibili sulla pagina moodle del corso. · Per la probabilità di base, qualsiasi testo elementare sull'argomento conterrà il materiale necessario (e molto di più!). Due di questi libri sono:
Domande frequenti su Schneps Schneps – Math on Trial
Per quale esame serve Schneps Schneps – Math on Trial?
È indicato per Mathematical Models For Criminal Analysis a Sapienza, dal prof. Fabio Ferlazzo. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Fabio Ferlazzo per Mathematical Models For Criminal Analysis?
Per Mathematical Models For Criminal Analysis (Sapienza) il prof. Fabio Ferlazzo indica Schneps Schneps – Math on Trial; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
Qual è il prezzo migliore di Schneps Schneps – Math on Trial?
Il comparatore prezzi di questa pagina mette a confronto Amazon, IBS e Libraccio, nuovo e usato: su Amazon il prezzo aggiornato è nella scheda del negozio.
Quanto tempo serve per studiare Schneps Schneps – Math on Trial?
≈ 3 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Schneps Schneps – Math on Trial?
L'ISBN è 9780465032921 (editore Basic books).
Sei uno studente tra i 18 e i 22 anni?Con Prime Student hai 90 giorni gratis, poi Amazon Prime a soli 2,49 € al mese: consegne veloci e gratuite anche sui libri.Scopri Prime Student ›
Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.
Questo sito usa solo strumenti tecnici (nessun cookie di profilazione). I link ai negozi sono link di affiliazione. Cookie policy · Privacy