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Petrelli – Introduction to Python in Earth Science Data…
Springer · 2022 · ISBN 9783030780579
5.6 / 10
Difficoltà medio
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo2 docenti · 1 corso di laurea
Scheda libro
Titolo
Introduction to Python in earth science data analysis
Autori
Petrelli, Maurizio <1975- > Maurizio Petrelli
Editore
Springer, 2022
Edizione
2022
ISBN
9783030780579
Lingua
Tedesco
Pagine
229
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 2,5 settimane
Cosa si studia con questo libro Petrelli – Introduction to Python in Earth Science Data…: di cosa parla
Introduction to Python in Earth Science Data Analysis: From Descriptive Statistics to Machine Learning è un manuale di M. Petrelli, pubblicato in inglese da Springer nel 2021. Il volume insegna a usare il linguaggio Python per analizzare dati nelle scienze della Terra, dalla statistica descrittiva fino ai metodi di apprendimento automatico. È adottato negli insegnamenti di gestione, elaborazione e rappresentazione dati e di acquisizione dati e analisi computazionale con Python, e si rivolge a studenti di geologia, scienze ambientali e ingegneria che lavorano con grandi insiemi di dati.
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Di cosa si tratta: Programmazione in Python per visualizzare ed elaborare dati geoscientifici, con prove al computer e scrittura di semplici programmi. Accanto ai fogli di calcolo e a un software GIS, i metodi di analisi coprono statistica univariata, bivariata e multivariata, serie temporali, elaborazione dei segnali, dati spaziali e direzionali ed elaborazione di immagini.
Domande frequenti su Petrelli – Introduction to Python in Earth Science Data…
Per quale esame serve Petrelli – Introduction to Python in Earth Science Data…?
È indicato per Analisi ed Elaborazione Dati per le Geoscienze a Sapienza, dai docenti Elisa Tinti, Fabio Trippetta. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Elisa Tinti per Analisi ed Elaborazione Dati per le Geoscienze?
Per Analisi ed Elaborazione Dati per le Geoscienze (Sapienza) il prof. Elisa Tinti indica Petrelli – Introduction to Python in Earth Science Data…; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
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Quanto tempo serve per studiare Petrelli – Introduction to Python in Earth Science Data…?
≈ 2,5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Petrelli – Introduction to Python in Earth Science Data…?
L'ISBN è 9783030780579 (editore Springer).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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