Pelosi – Introduzione alla Statistica

• I seguenti testi sono indicati esclusivamente come materiale bibliografico di eventuale supporto e approfondimento:
• I testi indicati non costituiscono l'unica fonte per la preparazione della prova finale.

Argomenti del programma: L'insegnamento, pari a 6 CFU (32 ore didattica frontale + 32 ore di esercitazione), è articolato in due componenti di pari impegno: Informatica (32 ore) e Statistica (32 ore). Le attività didattiche prevedono una progressiva integrazione tra acquisizione delle conoscenze teoriche ed esercitazioni pratiche al computer, mediante l'utilizzo di Excel.

• I seguenti testi sono indicati come materiale bibliografico di supporto e approfondimento:

Argomenti del programma: L'insegnamento, pari a 6 CFU (32 ore didattica frontale + 32 ore di esercitazione), è articolato in due componenti di pari impegno: Informatica (32 ore) e Statistica (32ore). Le attività didattiche prevedono una progressiva integrazione tra acquisizione delle conoscenze teoriche ed esercitazioni pratiche al computer, mediante l'utilizzo di Excel.

Argomenti del programma: Gli argomenti che saranno trattati nel corso di Statistica sono articolati come segue: 1. Analisi univariata dei dati ; 2. Probabilità; 3. Distribuzioni di probabilità; 4. Distribuzioni campionarie e intervalli di confidenza; 5. Verifica di ipotesi ; 6. Verifica di ipotesi univariate; 7. Verifica di ipotesi bivariate; 8. Analisi bivariata dei dati ; 9. Modelli di regressione lineare semplice; 10.

• Materiale fornito dalla docente sul sito Mylab

Argomenti del programma: Introduzione all'uso di excel per l'analisi dei dati La rappresentazione grafica dei dati Misure di tendenza centrale (media, moda mediana) Misure di dispersione o di variazione Analisi bivariata dei dati e tabelle pivot Principali banche dati per i beni culturali e gestione dei database Cenni al concetto di probabilità La distribuzione di probabilità normale Intervalli di confidenza I test di ipotesi Analisi di…

Argomenti del programma: – Richiami di probabilità – Variabili casuali e operatore valore atteso. La variabile casuale di Gauss. I problemi del campionamento da una popolazione e le distribuzioni campionarie della media, della varianza e della proporzione di un carattere. – Stima puntuale e intervallare – Consistenza e non distorsione di uno stimatore. La funzione di log-verosimiglianza e le stime di massima verosimiglianza.

Argomenti del programma: Gli argomenti che saranno trattati nel corso di Statistica sono articolati come segue: 1. Analisi univariata dei dati ; 2. Probabilità; 3. Distribuzioni di probabilità; 4. Distribuzioni campionarie e intervalli di confidenza; 5. Verifica di ipotesi ; 6. Verifica di ipotesi univariate; 7. Verifica di ipotesi bivariate; 8. Analisi bivariata dei dati ; 9. Modelli di regressione lineare semplice; 10.

Argomenti del programma: Gli argomenti che saranno trattati nel corso di Statistica sono articolati come segue: 1. Analisi univariata dei dati ; 2. Probabilità; 3. Distribuzioni di probabilità; 4. Distribuzioni campionarie e intervalli di confidenza; 5. Verifica di ipotesi ; 6. Verifica di ipotesi univariate; 7. Verifica di ipotesi bivariate; 8. Analisi bivariata dei dati ; 9. Modelli di regressione lineare semplice; 10.

• Per tutti i 3 moduli, il materiale di riferimento sono le dispense preparate dai Docenti, integrate da numerosi filmati e riferimenti web. Tutto il materiale è disponibile nella sezione dedicata del sito Ariel.

Argomenti del programma: MODULO 1 - Abilità statistiche 1. Ricerca bibliografica - Consultazione banche dati - Analisi e gestione della bibliografia individuata 2. Introduzione alla statistica - Statistica descrittiva e inferenziale - Concetti di: popolazione, campione, variabile - Variabili statistiche qualitative (nominali e ordinali) e quantitative (discrete e continue) 3.