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Pace – Introduzione alla statistica

Libro adottato a Padova, Udine, a.a. 2026/2027 · 6 canali

«Pace – Introduzione alla statistica» è adottato per Statistica I dal prof. Luigi Pace (Matematica – sede di Udine, Sede di UDINE – Udine); per Statistica II dal prof. Luigi Pace (Matematica – sede di Udine, Sede di UDINE – Udine); per Geografia e Analisi dei Dati Territoriali dal prof. Gian Pietro Zaccomer (Relazioni Pubbliche – sede di Gorizia – Udine); per Modelli Statistici 2 dal prof. Alessandra Salvan (Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova, Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova – Padova).

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Come lo indica il docente: Pace L. e Salvan A., Introduzione alla Statistica – II. Inferenza, Verosimiglianza, Modelli, CEDAM, Padova, 2001 · PACE L, SALVAN L., Introduzione alla statistica. Vol. 1: Statistica descrittiva, Cedam, Padova, 2008 · Introduzione alla Statistica - II. Inferenza, Verosimiglianza, Modelli , Autori: Pace, L., Salvan, A., Luogo: Padova, Anno: 2001, Editore: Cedam, Note: Consigliato

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Statistica I – Prof. Luigi Pace Canale unico

Corso di laurea: Matematica – sede di Udine, Sede di UDINE · Laurea triennale (L-35) · 2º anno · annuale · 6 CFU / 3º anno · annuale · 6 CFU

Udine · Dmif - Dipartimento di Scienze Matematiche, Informatiche e Fisiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Matematica – sede di Udine, Sede di UDINE · 2º anno ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso fornisce una introduzione alla modellazione e all'inferenza statistica. Contenuti in dettaglio: complementi sulle leggi di probabilità univariate; modelli statistici; statistiche e loro modello statistico; statistiche sufficienti; generalità su stima puntuale, regioni di confidenza e procedure per la verifica di ipotesi statistiche; modelli di campionamento casuale semplice da popolazione normale; metodi di…

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Statistica I – Prof. Luigi Pace Canale unico

Corso di laurea: Matematica – sede di Udine, Sede di UDINE · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU

Udine · Dmif - Dipartimento di Scienze Matematiche, Informatiche e Fisiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Matematica – sede di Udine, Sede di UDINE · 1º anno ›

Pace – Introduzione alla Statisticaquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Pace – Statistical InferenceCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso fornisce una introduzione alla modellazione e all'inferenza statistica. Contenuti in dettaglio: complementi sulle leggi di probabilità univariate; modelli statistici; statistiche e loro modello statistico; statistiche sufficienti; generalità su stima puntuale, regioni di confidenza e procedure per la verifica di ipotesi statistiche; modelli di campionamento casuale semplice da popolazione normale; metodi di…

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Statistica II – Prof. Luigi Pace Canale unico

Corso di laurea: Matematica – sede di Udine, Sede di UDINE · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU

Udine · Dmif - Dipartimento di Scienze Matematiche, Informatiche e Fisiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Matematica – sede di Udine, Sede di UDINE · 1º anno ›

Pace – Introduzione alla Statisticaquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Salvan – Modelli Lineari GeneralizzatiCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Pace, L., Salvan A., Sartori N., Statistical Inference

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso fornisce una introduzione alla modellazione statistica bivariata e multivariata e all'inferenza statistica frequentista basata sulla verosimiglianza. Contenuti in dettaglio: leggi bivariate e multivariate; modelli di regressione lineari e modelli lineari generalizzati; ipotesi nulla e alternativa, regioni critiche, livello di significatività, funzione di potenza, errori del primo e del secondo tipo, il…

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Geografia e Analisi dei Dati Territoriali – Prof. Gian Pietro Zaccomer Canale unico

Corso di laurea: Relazioni Pubbliche – sede di Gorizia · Laurea triennale (L-20) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU / esame facoltativo · 6 CFU

Udine · Dill - Dipartimento di Lingue e Letterature, Comunicazione, Formazione e Societa' · 6 CFU · apri nel catalogo · Relazioni Pubbliche – sede di Gorizia · 2º anno · 1º semestre ›

Costituiscono fonti di approfondimento per l’esame

Bencardino – Geografia EconomicaCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Pace – Introduzione alla statisticaquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Lemmi – Spazio consumatoCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • ZACCOMER G.P., Il turismo fotografico: viaggiare per scattare e postare. esperienze sul campo reale e virtuale per una ridefinizione del framework teorico di un turismo di nicchia, FORUM, Udine.
  • Frequentanti: materiale online e parti scelte dei testi indicate a lezione.

Argomenti del programma: L’obiettivo del corso è quello di fornire una chiave di lettura quali-quantitativa dei fenomeni socio-economici che gravano su un territorio. I contenuti del corso sinteticamente sono: 1. Evoluzione storica del pensiero geografico (dalla fase esplorativa al paradigma sistemico); 2. Concetti base del sapere geografico (localizzazione, distanza, scala, ecc.); 3.

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Modelli Statistici 2 – Prof. Alessandra Salvan Canale unico

Corso di laurea: Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · esame facoltativo · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova · 3º anno · 1º semestre ›

Titolo

and Barnett – Boca RatonCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Agresti – John Wiley & Sons IncCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Azzalini – UNA PRESENTAZIONE BASATA SUL CONCETTO DI VEROSIMIGLIANZACerca su Amazon ›Da studiare: Capitolo 6Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
and Thyregod – Boca RatonCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Pace – Introduzione alla statisticaquesto libroCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 8 e 10Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Inferenza Statistica – Applicazioni con S-Plus e RCerca su Amazon ›Da studiare: Capitolo 5Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
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Agresti – John Wiley & Sons IncCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Inferenza Statistica – Applicazioni con S-Plus e RCerca su Amazon ›Da studiare: Capitolo 5Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Azzalini – LuogoCerca su Amazon ›Da studiare: Capitolo 6 (in English: Azzalini, A. (1996). Statistical Inference, based on the Likelihood. Chapman and Hall, Chapter 6Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Pace – LuogoCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 8 e 10Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: I modelli lineari generalizzati (Generalized Linear Models, GLM) - Famiglie esponenziali, di dispersione esponenziali e GLM: modelli, momenti, funzione di legame e verosimiglianza. - Inferenza sui parametri di un GLM (stima puntuale, verifica d'ipotesi e regioni di confidenza) - Adeguatezza dei modelli: devianza e residui. Selezione del modello. - Modelli per dati binari.

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Modelli Statistici 2 – Prof. Alessandra Salvan Canale unico

Corso di laurea: Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · esame facoltativo · 9 CFU

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Titolo

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Azzalini – UNA PRESENTAZIONE BASATA SUL CONCETTO DI VEROSIMIGLIANZACerca su Amazon ›Da studiare: Capitolo 6Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
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Argomenti del programma: I modelli lineari generalizzati (Generalized Linear Models, GLM) - Famiglie esponenziali, di dispersione esponenziali e GLM: modelli, momenti, funzione di legame e verosimiglianza. - Inferenza sui parametri di un GLM (stima puntuale, verifica d'ipotesi e regioni di confidenza) - Adeguatezza dei modelli: devianza e residui. Selezione del modello. - Modelli per dati binari.

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