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Agresti – John Wiley & Sons Inc

Libro adottato a Padova, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Agresti – John Wiley & Sons Inc» è adottato per Modelli Statistici 2 dal prof. Alessandra Salvan (Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova, Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova – Padova).

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Come lo indica il docente: Foundations of Linear and Generalized Linear Models , Autori: Agresti, A., Luogo: Hoboken, Anno: 2015, Editore: John Wiley & Sons Inc, Note: Consigliato

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Modelli Statistici 2 – Prof. Alessandra Salvan Canale unico

Corso di laurea: Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · esame facoltativo · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova · 3º anno · 1º semestre ›

Titolo

Generalizzati – Diponibile gratuitamente per utenti UniPD aCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
and Barnett – Boca RatonCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Agresti – John Wiley & Sons Incquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Azzalini – UNA PRESENTAZIONE BASATA SUL CONCETTO DI VEROSIMIGLIANZACerca su Amazon ›Da studiare: Capitolo 6Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
and Thyregod – Boca RatonCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Pace – Introduzione alla statisticaCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 8 e 10Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Inferenza Statistica – Applicazioni con S-Plus e RCerca su Amazon ›Da studiare: Capitolo 5Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
and Barnett – Boca RatonCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Agresti – John Wiley & Sons Incquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Inferenza Statistica – Applicazioni con S-Plus e RCerca su Amazon ›Da studiare: Capitolo 5Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Azzalini – LuogoCerca su Amazon ›Da studiare: Capitolo 6 (in English: Azzalini, A. (1996). Statistical Inference, based on the Likelihood. Chapman and Hall, Chapter 6Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
and Thyregod – Boca RatonCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Pace – LuogoCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 8 e 10Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Modelli Lineari Generalizzati , Autori: Salvan, A., Sartori,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: I modelli lineari generalizzati (Generalized Linear Models, GLM) - Famiglie esponenziali, di dispersione esponenziali e GLM: modelli, momenti, funzione di legame e verosimiglianza. - Inferenza sui parametri di un GLM (stima puntuale, verifica d'ipotesi e regioni di confidenza) - Adeguatezza dei modelli: devianza e residui. Selezione del modello. - Modelli per dati binari.

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: I modelli lineari generalizzati (Generalized Linear Models, GLM) - Famiglie esponenziali, di dispersione esponenziali e GLM: modelli, momenti, funzione di legame e verosimiglianza. - Inferenza sui parametri di un GLM (stima puntuale, verifica d'ipotesi e regioni di confidenza) - Adeguatezza dei modelli: devianza e residui. Selezione del modello. - Modelli per dati binari.

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