Azzalini – UNA PRESENTAZIONE BASATA SUL CONCETTO DI VEROSIMIGLIANZA

• MANOSCRITTO (DISPONIBILE NEL DRIVE DEL CORSO). PER ESSERE ABILITATI ALLA VISIONE DEL MATERIALE CONDIVISO SCRIVERE UNA EMAIL AL DOCENTE.
• ULTERIORE MATERIALE DIDATTICO UTILE PER LA COMPRENSIONE DEGLI ARGOMENTI TRATTATI SARÀ TRASFERITO AGLI STUDENTI DURANTE IL CORSO.

Argomenti del programma: IL CORSO E' STRUTTURATO IN DUE MODULI. MODULO 1 (ORE DI LEZIONE 24, DI CUI 6 DI ESERCITAZIONE): CENNI DI ALGEBRA LINEARE. LE VARIABILI CASUALI MULTIPLE DISCRETE E CONTINUE: DEFINIZIONE, MOMENTI E PRINCIPALI PROPRIETÀ. LA VARIABILE CASUALE MULTINOMIALE. LA VARIABILE CASUALE NORMALE MULTIPLA. MODULO 2 (ORE DI LEZIONE 36, DI CUI 12 IN LABORATORIO) MODELLI STATISTICI. LA VEROSIMIGLIANZA.

Argomenti del programma: I modelli lineari generalizzati (Generalized Linear Models, GLM) - Famiglie esponenziali, di dispersione esponenziali e GLM: modelli, momenti, funzione di legame e verosimiglianza. - Inferenza sui parametri di un GLM (stima puntuale, verifica d'ipotesi e regioni di confidenza) - Adeguatezza dei modelli: devianza e residui. Selezione del modello. - Modelli per dati binari.

• Eventuale altro materiale sarà reso disponibile durante il corso tramite la piattaforma e-learning di Ateneo Handy.

Argomenti del programma: Richiami di probabilità Variabili casuali univariate e variabili casuali doppie. Combinazioni lineari di variabili casuali. Modelli per variabili casuali discrete. Modelli per variabili casuali continue. Successioni di variabili casuali, forme di convergenza e teoremi limite. Campioni casuali e distribuzioni campionarie Popolazione, campione, funzione di densità del campione, statistiche campionarie.

Argomenti del programma: I modelli lineari generalizzati (Generalized Linear Models, GLM) - Famiglie esponenziali, di dispersione esponenziali e GLM: modelli, momenti, funzione di legame e verosimiglianza. - Inferenza sui parametri di un GLM (stima puntuale, verifica d'ipotesi e regioni di confidenza) - Adeguatezza dei modelli: devianza e residui. Selezione del modello. - Modelli per dati binari.