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Pace – Luogo

Libro adottato a Padova, a.a. 2025/2026 · 3 canali

«Pace – Luogo» è adottato per Societa', Religioni e Diritti Umani dal prof. Marco Guglielmi (Scienze Politiche, Relazioni Internazionali, Diritti Umani – sede di Padova – Padova); per Modelli Statistici 2 dal prof. Alessandra Salvan (Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova, Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova – Padova).

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Come lo indica il docente: Introduzione alla sociologia delle religioni , Autori: E. Pace, Luogo: Roma, Anno: 2021, Editore: Carocci, Note: -- · Introduzione alla Statistica - II. Inferenza, Verosimiglianza, Modelli , Autori: Pace, L., Salvan, A., Luogo: Padova, Anno: 2001, Editore: Cedam, Note

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Societa', Religioni e Diritti Umani – Prof. Marco Guglielmi Canale pari

Corso di laurea: Scienze Politiche, Relazioni Internazionali, Diritti Umani – sede di Padova · Laurea triennale (L-36) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Politiche, Giuridiche e Studi Internazionali - SPGI · 9 CFU · apri nel catalogo · Scienze Politiche, Relazioni Internazionali, Diritti Umani – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Anthony Giddens – Fondamenti di sociologiaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso si propone di fornire agli studenti gli strumenti teorici e concettuali di base della sociologia, offrendo al contempo una panoramica degli intrecci tra diritti umani e dimensioni socio-religiose e culturali. Dopo un’introduzione dedicata alla definizione della sociologia e al suo oggetto di studio, verranno analizzate le seguenti tematiche: globalizzazione; genere; etnie e migrazioni; stratificazione e…

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Modelli Statistici 2 – Prof. Alessandra Salvan Canale unico

Corso di laurea: Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · esame facoltativo · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova · 3º anno · 1º semestre ›

Titolo

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Azzalini – UNA PRESENTAZIONE BASATA SUL CONCETTO DI VEROSIMIGLIANZACerca su Amazon ›Da studiare: Capitolo 6Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Pace – Introduzione alla statisticaCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 8 e 10Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Inferenza Statistica – Applicazioni con S-Plus e RCerca su Amazon ›Da studiare: Capitolo 5Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
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Azzalini – LuogoCerca su Amazon ›Da studiare: Capitolo 6 (in English: Azzalini, A. (1996). Statistical Inference, based on the Likelihood. Chapman and Hall, Chapter 6Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Pace – Luogoquesto libroCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 8 e 10Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: I modelli lineari generalizzati (Generalized Linear Models, GLM) - Famiglie esponenziali, di dispersione esponenziali e GLM: modelli, momenti, funzione di legame e verosimiglianza. - Inferenza sui parametri di un GLM (stima puntuale, verifica d'ipotesi e regioni di confidenza) - Adeguatezza dei modelli: devianza e residui. Selezione del modello. - Modelli per dati binari.

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Modelli Statistici 2 – Prof. Alessandra Salvan Canale unico

Corso di laurea: Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · esame facoltativo · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova · 3º anno · 1º semestre ›

Titolo

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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: I modelli lineari generalizzati (Generalized Linear Models, GLM) - Famiglie esponenziali, di dispersione esponenziali e GLM: modelli, momenti, funzione di legame e verosimiglianza. - Inferenza sui parametri di un GLM (stima puntuale, verifica d'ipotesi e regioni di confidenza) - Adeguatezza dei modelli: devianza e residui. Selezione del modello. - Modelli per dati binari.

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