Generalizzati – Diponibile gratuitamente per utenti UniPD a
Libro adottato a Padova, a.a. 2026/2027 · 2 canali
«Generalizzati – Diponibile gratuitamente per utenti UniPD a» è adottato per Modelli Statistici 2 dal prof. Alessandra Salvan (Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova, Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova – Padova).
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Come lo indica il docente: Modelli Lineari Generalizzati , Autori: Salvan, A., Sartori, N., Pace, L., Luogo: Milano, Anno: 2020, Editore: Springer, Note: Obbligatorio. Diponibile gratuitamente per utenti UniPD a https://galileodiscovery.unipd.it/permalink/39UPD_INST/7i6cbv/alma9939127959606046
Modelli Statistici 2 – Prof. Alessandra Salvan (canale unico)Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · esame facoltativo · 9 CFU
Azzalini – LuogoCerca su Amazon ›Da studiare: Capitolo 6 (in English: Azzalini, A. (1996). Statistical Inference, based on the Likelihood. Chapman and Hall, Chapter 6Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Argomenti del programma: I modelli lineari generalizzati (Generalized Linear Models, GLM) - Famiglie esponenziali, di dispersione esponenziali e GLM: modelli, momenti, funzione di legame e verosimiglianza. - Inferenza sui parametri di un GLM (stima puntuale, verifica d'ipotesi e regioni di confidenza) - Adeguatezza dei modelli: devianza e residui. Selezione del modello. - Modelli per dati binari.
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Argomenti del programma: I modelli lineari generalizzati (Generalized Linear Models, GLM) - Famiglie esponenziali, di dispersione esponenziali e GLM: modelli, momenti, funzione di legame e verosimiglianza. - Inferenza sui parametri di un GLM (stima puntuale, verifica d'ipotesi e regioni di confidenza) - Adeguatezza dei modelli: devianza e residui. Selezione del modello. - Modelli per dati binari.
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