Università degli Studi di Salerno · Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027
Corso di laurea: Economia e Management – sede di Fisciano · Laurea triennale (L-18) · 3º anno · 2º semestre · Management e Informatica · 6 CFU
Salerno · Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems · 6 CFU · apri nel catalogo · Economia e Management – sede di Fisciano · 3º anno · 2º semestre ›
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Argomenti del programma: L'ESAME DI STATISTICA CONSTA DI DUE MODULI. MODULO I. INFERENZA STATISTICA (20 ORE DI CUI 15 TEORICHE E 5 DI ESERCITAZIONE): LA STIMA PARAMETRICA. TEORIA DELLA STIMA: STIME PUNTUALI, TEST DELLE IPOTESI, INTERVALLI DI CONFIDENZA. IL MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE. MODULO II. INTRODUZIONE AD R PER L'ANALISI STATISTICA DEI DATI (16 ore) IL PROGRAMMA DETTAGLIATO DEL CORSO E' DISPONIBILE SUL SITO WEB DEL DOCENTE.
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Corso di laurea: Scienze Statistiche per la Finanza – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-83) · 1º anno · 1º semestre · Risk Analytics · 10 CFU
Salerno · Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche · 10 CFU · apri nel catalogo · Scienze Statistiche per la Finanza – sede di Fisciano · 1º anno · 1º semestre ›
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MODULO 2
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- MANOSCRITTO (DISPONIBILE NEL DRIVE DEL CORSO). PER ESSERE ABILITATI ALLA VISIONE DEL MATERIALE CONDIVISO SCRIVERE UNA EMAIL AL DOCENTE.
- ULTERIORE MATERIALE DIDATTICO UTILE PER LA COMPRENSIONE DEGLI ARGOMENTI TRATTATI SARÀ TRASFERITO AGLI STUDENTI DURANTE IL CORSO.
Argomenti del programma: IL CORSO E' STRUTTURATO IN DUE MODULI. MODULO 1 (ORE DI LEZIONE 24, DI CUI 6 DI ESERCITAZIONE): CENNI DI ALGEBRA LINEARE. LE VARIABILI CASUALI MULTIPLE DISCRETE E CONTINUE: DEFINIZIONE, MOMENTI E PRINCIPALI PROPRIETÀ. LA VARIABILE CASUALE MULTINOMIALE. LA VARIABILE CASUALE NORMALE MULTIPLA. MODULO 2 (ORE DI LEZIONE 36, DI CUI 12 IN LABORATORIO) MODELLI STATISTICI. LA VEROSIMIGLIANZA.
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Corso di laurea: Statistica e Metodi Computazionali – sede di Fisciano · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 1º semestre · 10 CFU
Salerno · Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche · 10 CFU · apri nel catalogo · Statistica e Metodi Computazionali – sede di Fisciano · 2º anno · 1º semestre ›
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Argomenti del programma: PRINCIPI E METODI DELL’INFERENZA STATISTICA (15H). CAMPIONI CASUALI. DISTRIBUZIONI NOTEVOLI. DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE ASINTOTICHE. TECNICHE DI SIMULAZIONE PER LA DETERMINAZIONE DI UNA DISTRIBUZIONE CAMPIONARIA. INTRODUZIONE AI METODI DI RICAMPIONAMENTO. IL METODO JACKNIFE. IL BOOTSTAP. ESEMPI ED APPLICAZIONI DEL BOOTSTRAP. LA FUNZIONE DI VEROSIMIGLIANZA. TEORIA DEGLI STIMATORI (15H). STIMATORI E STIME.
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