Prof. Marialuisa Restaino

Università degli Studi di Salerno · Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Marialuisa Restaino

Borra – METODOLOGIA PER LE SCIENZE ECONOMICHE E SOCIALI – Inferenza Statistica (Economia e Management – sede di Fisciano, 3º anno · 2º semestre · Management e Informatica · 6 CFU)
PAUL NEWBOLD, WILLIAM CARLSON, BETTY THORNE: STATISTICA, PEARSON – Inferenza Statistica (Economia e Management – sede di Fisciano, 3º anno · 2º semestre · Management e Informatica · 6 CFU)
Agresti Alan – FOUNDATIONS OF LINEAR AND GENERALIZED LINEAR MODELS – Modelli Statistici (Statistica e Metodi Computazionali – sede di Fisciano, 2º anno · 2º semestre · 10 CFU)
Fahrmeir – METHODS AND APPLICATIONS – Modelli Statistici (Statistica e Metodi Computazionali – sede di Fisciano, 2º anno · 2º semestre · 10 CFU)

Materie del prof. Marialuisa Restaino

Inferenza Statistica Canale unico

Corso di laurea: Economia e Management – sede di Fisciano · Laurea triennale (L-18) · 3º anno · 2º semestre · Management e Informatica · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems · 6 CFU · apri nel catalogo · Economia e Management – sede di Fisciano · 3º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Borra – METODOLOGIA PER LE SCIENZE ECONOMICHE E SOCIALI Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

PAUL NEWBOLD, WILLIAM CARLSON, BETTY THORNE: STATISTICA, PEARSON Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: L'ESAME DI STATISTICA CONSTA DI DUE MODULI. MODULO I. INFERENZA STATISTICA (20 ORE DI CUI 15 TEORICHE E 5 DI ESERCITAZIONE): LA STIMA PARAMETRICA. TEORIA DELLA STIMA: STIME PUNTUALI, TEST DELLE IPOTESI, INTERVALLI DI CONFIDENZA. IL MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE. MODULO II. INTRODUZIONE AD R PER L'ANALISI STATISTICA DEI DATI (16 ore) IL PROGRAMMA DETTAGLIATO DEL CORSO E' DISPONIBILE SUL SITO WEB DEL DOCENTE.

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Credit Risk Modelling Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche per la Finanza – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-83) · 2º anno · 2º semestre · 5 CFU

Salerno · Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche · 5 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: INTRODUZIONE AL RISCHIO DI CREDITO MODELLI STATISTICI PER LA MISURAZIONE E GESTIONE DEL RISCHIO DI CREDITO MODELLI DI REGRESSIONI CON VARIABILE DIPENDENTE LIMITATA ANALISI STATISTICA MULTIVARIATA ANALISI DI CASI PRATICI

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Modelli Statistici Canale unico

Corso di laurea: Statistica e Metodi Computazionali – sede di Fisciano · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 2º semestre · 10 CFU

Salerno · Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche · 10 CFU · apri nel catalogo · Statistica e Metodi Computazionali – sede di Fisciano · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Agresti Alan – FOUNDATIONS OF LINEAR AND GENERALIZED LINEAR MODELS Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Fahrmeir – METHODS AND APPLICATIONS Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Hill – PRINCIPI DI ECONOMETRIA Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

GRIGOLETTO M., PAULI F., VENTURA L. (2017): MODELLO Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Wooldridge – INTRODUCTORY ECONOMETRICS Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Greene – ECONOMETRIC ANALYSIS Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: L'INSEGNAMENTO È DIVISO IN 2 MODULI. MODULO 1 – IL MODELLO DI REGRESSIONE (CIRCA 24 ORE DI TEORIA E 6 DI ESERCITAZIONI) DEFINIZIONE DI MODELLO STATISTICO. IL MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE: SPECIFICAZIONE, IPOTESI CLASSICHE E STIMA DEI PARAMETRI. PROPRIETÀ DEGLI STIMATORI E TEOREMA DI GAUSS-MARKOV. VERIFICA DELLA SIGNIFICATIVITÀ DEI PARAMETRI STIMATI. VALUTAZIONE DELL’ADATTAMENTO DEL MODELLO STIMATO AI DATI.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Marialuisa Restaino per Inferenza Statistica?

Borra – METODOLOGIA PER LE SCIENZE ECONOMICHE E SOCIALI; PAUL NEWBOLD, WILLIAM CARLSON, BETTY THORNE: STATISTICA, PEARSON

Quali libri consiglia il prof. Marialuisa Restaino per Modelli Statistici?

Agresti Alan – FOUNDATIONS OF LINEAR AND GENERALIZED LINEAR MODELS; Fahrmeir – METHODS AND APPLICATIONS