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Agresti Alan – FOUNDATIONS OF LINEAR AND GENERALIZED LINEAR MODELS

Libro adottato a Salerno, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Agresti Alan – FOUNDATIONS OF LINEAR AND GENERALIZED LINEAR MODELS» è adottato per Modelli Statistici dal prof. Marialuisa Restaino (Statistica e Metodi Computazionali – sede di Fisciano – Salerno).

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Come lo indica il docente: AGRESTI ALAN (2015) : FOUNDATIONS OF LINEAR AND GENERALIZED LINEAR MODELS, WILEY

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Modelli Statistici – Prof. Marialuisa Restaino Canale unico

Corso di laurea: Statistica e Metodi Computazionali – sede di Fisciano · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 2º semestre · 10 CFU

Salerno · Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche · 10 CFU · apri nel catalogo · Statistica e Metodi Computazionali – sede di Fisciano · 2º anno · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: L'INSEGNAMENTO È DIVISO IN 2 MODULI. MODULO 1 – IL MODELLO DI REGRESSIONE (CIRCA 24 ORE DI TEORIA E 6 DI ESERCITAZIONI) DEFINIZIONE DI MODELLO STATISTICO. IL MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE: SPECIFICAZIONE, IPOTESI CLASSICHE E STIMA DEI PARAMETRI. PROPRIETÀ DEGLI STIMATORI E TEOREMA DI GAUSS-MARKOV. VERIFICA DELLA SIGNIFICATIVITÀ DEI PARAMETRI STIMATI. VALUTAZIONE DELL’ADATTAMENTO DEL MODELLO STIMATO AI DATI.

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