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Modelli Statistici – prof. Marialuisa Restaino

Statistica e Metodi Computazionali – sede di Fisciano · Università degli Studi di Salerno · 2º anno · 2º semestre · 10 CFU · canale unico

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Modelli Statistici 10 CFU

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Argomenti del programma: L'INSEGNAMENTO È DIVISO IN 2 MODULI. MODULO 1 – IL MODELLO DI REGRESSIONE (CIRCA 24 ORE DI TEORIA E 6 DI ESERCITAZIONI) DEFINIZIONE DI MODELLO STATISTICO. IL MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE: SPECIFICAZIONE, IPOTESI CLASSICHE E STIMA DEI PARAMETRI. PROPRIETÀ DEGLI STIMATORI E TEOREMA DI GAUSS-MARKOV. VERIFICA DELLA SIGNIFICATIVITÀ DEI PARAMETRI STIMATI. VALUTAZIONE DELL’ADATTAMENTO DEL MODELLO STIMATO AI DATI.

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Testi d'esame di Modelli Statistici del prof. Marialuisa Restaino, canale unico, corso di laurea in Statistica e Metodi Computazionali – sede di Fisciano (Laurea triennale (L-41)), Università degli Studi di Salerno, 2º anno · 2º semestre · 10 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Agresti Alan – FOUNDATIONS OF LINEAR AND GENERALIZED LINEAR MODELS; Fahrmeir – METHODS AND APPLICATIONS.

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Vedi anche: Prof. Marialuisa Restaino · Modelli Statistici a Salerno (tutti i canali)