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Salvan – Modelli lineari generalizzati

Libro adottato a Milano-Bicocca, Padova, Chieti-Pescara, Udine, a.a. 2026/2027 · 4 canali

«Salvan – Modelli lineari generalizzati» è adottato per Modelli Statistici per la Previsione dal prof. Annalina Sarra (Data Analytics per l'Economia e la Società – Chieti-Pescara); per Statistica II dal prof. Luigi Pace (Matematica – sede di Udine, Sede di UDINE – Udine); per Statistica III (Scienze Statistiche ed Economiche – Milano-Bicocca); per Epidemiology And Statistical Methods For Medical Research (Advanced) dal prof. Giovanna Boccuzzo (Scienze Statistiche – sede di Padova – Padova).

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Come lo indica il docente: Salvan A., Sartori N., Pace L. (2020), Modelli Lineari Generalizzati , Springer. [Teoria e applicazioni dei GLM; modelli logistici, modelli per dati di conteggio e utilizzo del software R] · Salvan, A., Sartori, N., Pace, L., Modelli Lineari Generalizzati, Springer-Verlag Italia, Milano, 2020 · Salvan, A., Sartori, N. and L. Pace. 2020. Modelli Lineari Generalizzati . Springer (e altre 1 varianti)

Titolo
Modelli lineari generalizzati
Autori
Alessandra Salvan
Editore
Springer, 2020
ISBN
9788847040014

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Modelli Statistici per la Previsione – Prof. Annalina Sarra Canale unico

Corso di laurea: Data Analytics per l'Economia e la Società · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Chieti-Pescara · Dipartimento di Studi Socio-economici, Gestionali e Statistici · 9 CFU · apri nel catalogo · Data Analytics per l'Economia e la Società · 2º anno · 1º semestre ›

Levine DM – [Intervalli di confidenza, verifica di ipotesi, modello…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wooldridge JM – Introduzione all'econometriaCerca su Amazon ›Da studiare: [Regressione multipla, diagnostica, modelli con variabile dipendente limitata]Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hosmer DW – Logistic RegressionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Cameron AC – Regression Analysis of Count DataCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico preparato dalla docente e pubblicato sulla piattaforma fad.unich.

Argomenti del programma: I l corso si propone di fornire agli studenti le conoscenze teoriche e le competenze operative necessarie per costruire, stimare, validare e interpretare modelli statistici a scopo descrittivo ed esplicativo, con particolare attenzione alla previsione. Partendo dai richiami di algebra matriciale e inferenza statistica, il percorso formativo sviluppa i principali modelli di regressione — lineare, logistica e di…

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Statistica II – Prof. Luigi Pace Canale unico

Corso di laurea: Matematica – sede di Udine, Sede di UDINE · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU

Udine · Dmif - Dipartimento di Scienze Matematiche, Informatiche e Fisiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Matematica – sede di Udine, Sede di UDINE · 1º anno ›

Pace – Introduzione alla StatisticaCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Salvan – Modelli Lineari Generalizzatiquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Pace, L., Salvan A., Sartori N., Statistical Inference

Theory and MethodsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso fornisce una introduzione alla modellazione statistica bivariata e multivariata e all'inferenza statistica frequentista basata sulla verosimiglianza. Contenuti in dettaglio: leggi bivariate e multivariate; modelli di regressione lineari e modelli lineari generalizzati; ipotesi nulla e alternativa, regioni critiche, livello di significatività, funzione di potenza, errori del primo e del secondo tipo, il…

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Statistica III Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche ed Economiche · Laurea triennale · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU

Milano-Bicocca · Area Economico-Statistica · 6 CFU · apri nel catalogo · Scienze Statistiche ed Economiche · 3º anno · 1º semestre ›

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Azzalini – Inferenza StatisticaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Agresti – Foundations of Linear and Generalized Linear ModelsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
McCullagh – Generalized linear modelsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Ulteriore materiale didattico verrà messo a disposizione nella pagina web del corso .
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Epidemiology And Statistical Methods For Medical Research (Advanced) – Prof. Giovanna Boccuzzo Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-82) · esame facoltativo · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Scienze Statistiche – sede di Padova · 2º anno · 2º semestre ›

Per la prima e terza parte del corso

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Un buon testo liberamente scaricabile è anche

Titolo – Cancer epidemiology, by Isabel dos Santos SilvaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Per la seconda parte del corso

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Le docenti forniranno dispense e materiale ad hoc liberamente scaricabile per le varie parti del corso.

Argomenti del programma: Il corso è organizzato in tre parti: Parte prima. Le basi fondanti dell’epidemiologia In questa prima parte verranno studiati i principali concetti dell’epidemiologia e della statistica medica, con particolare riferimento alla trattazione delle relazioni causali in ambito epidemiologico e ai tipi di studio per affrontare il tema della causalità in studi osservazionali.

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Si studia insieme a