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Modelli Statistici per la Previsione – prof. Annalina Sarra

Data Analytics per l'Economia e la Società · Università degli Studi G. d'Annunzio Chieti-Pescara · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU · canale unico

Libri del canale

Modelli Statistici per la Previsione 9 CFU

ASProf. Annalina Sarra Canale unico
Wooldridge JM – Introduzione all'econometriaDa studiare: [Regressione multipla, diagnostica, modelli con variabile dipendente limitata]Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hosmer DW – Logistic RegressionVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Cameron AC – Regression Analysis of Count DataVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Salvan – Modelli Lineari GeneralizzatiVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico preparato dalla docente e pubblicato sulla piattaforma fad.unich.

Argomenti del programma: I l corso si propone di fornire agli studenti le conoscenze teoriche e le competenze operative necessarie per costruire, stimare, validare e interpretare modelli statistici a scopo descrittivo ed esplicativo, con particolare attenzione alla previsione. Partendo dai richiami di algebra matriciale e inferenza statistica, il percorso formativo sviluppa i principali modelli di regressione — lineare, logistica e di…

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Testi d'esame di Modelli Statistici per la Previsione del prof. Annalina Sarra, canale unico, corso di laurea in Data Analytics per l'Economia e la Società (Laurea triennale (L-41)), Università degli Studi G. d'Annunzio Chieti-Pescara, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Levine DM – [Intervalli di confidenza, verifica di ipotesi, modello…; Wooldridge JM – Introduzione all'econometria; Hosmer DW – Logistic Regression; Cameron AC – Regression Analysis of Count Data; Salvan – Modelli Lineari Generalizzati.

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Vedi anche: Prof. Annalina Sarra · Modelli Statistici per la Previsione a Chieti-Pescara (tutti i canali)