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Modelli Statistici per la Previsione – Chieti-Pescara

Università degli Studi G. d'Annunzio Chieti-Pescara · Dipartimento di Studi Socio-economici, Gestionali e Statistici · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Annalina Sarra Canale unico

Corso di laurea: Data Analytics per l'Economia e la Società · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Chieti-Pescara · Dipartimento di Studi Socio-economici, Gestionali e Statistici · 9 CFU · apri nel catalogo · Data Analytics per l'Economia e la Società · 2º anno · 1º semestre ›

Wooldridge JM – Introduzione all'econometriaCerca su Amazon ›Da studiare: [Regressione multipla, diagnostica, modelli con variabile dipendente limitata]Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hosmer DW – Logistic RegressionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Cameron AC – Regression Analysis of Count DataCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Salvan – Modelli Lineari GeneralizzatiCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico preparato dalla docente e pubblicato sulla piattaforma fad.unich.

Argomenti del programma: I l corso si propone di fornire agli studenti le conoscenze teoriche e le competenze operative necessarie per costruire, stimare, validare e interpretare modelli statistici a scopo descrittivo ed esplicativo, con particolare attenzione alla previsione. Partendo dai richiami di algebra matriciale e inferenza statistica, il percorso formativo sviluppa i principali modelli di regressione — lineare, logistica e di…

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