lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea
Scheda libro
Titolo
Deep generative modeling
Autori
Tomczak, Jakub M. Jakub M. Tomczak
Editore
Springer, 2022
Edizione
2022
ISBN
9783030931605
Lingua
Tedesco
Pagine
197
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 2 settimane
Cosa si studia con questo libro Tomczak – Deep Generative Modeling: di cosa parla
Manuale sui modelli generativi profondi, nella seconda edizione del 2024 pubblicata da Springer, che presenta le principali famiglie di modelli, come autoregressivi, a flussi, variazionali e a diffusione, con le basi probabilistiche e le applicazioni. È adatto agli studenti di ingegneria, informatica e scienza dei dati che seguono corsi di modelli generativi per l'audio e di apprendimento automatico, e a ricercatori e sviluppatori interessati alla generazione di dati con reti neurali.
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Di cosa si tratta: Modelli generativi profondi per segnali audio, con richiamo ai principi della modellazione probabilistica e alle rappresentazioni dei segnali audio. Vengono presentate le principali famiglie di modelli generativi, evidenziandone le basi matematiche, gli algoritmi di apprendimento e le applicazioni alla sintesi e alla manipolazione dell'audio, con una componente sia teorica sia pratica.
Domande frequenti su Tomczak – Deep Generative Modeling
Per quale esame serve Tomczak – Deep Generative Modeling?
È indicato per Generative Models For Audio a Sapienza, dal prof. Danilo Comminiello. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Danilo Comminiello per Generative Models For Audio?
Per Generative Models For Audio (Sapienza) il prof. Danilo Comminiello indica Tomczak – Deep Generative Modeling; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
Qual è il prezzo migliore di Tomczak – Deep Generative Modeling?
Il comparatore prezzi di questa pagina mette a confronto Amazon, IBS e Libraccio, nuovo e usato: su Amazon il prezzo aggiornato è nella scheda del negozio.
Quanto tempo serve per studiare Tomczak – Deep Generative Modeling?
≈ 2 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Tomczak – Deep Generative Modeling?
L'ISBN è 9783030931605 (editore Springer).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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