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Llaudet – Data Analysis for Social Science

Princeton University Press · 2023 · ISBN 9780691199429
6.2 / 10
Difficoltà medio
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo2 docenti · 1 corso di laurea

Scheda libro

Titolo
Data analysis for social science
Autori
Llaudet, Elena Elena Llaudet and Kosuke Imai
Editore
Princeton University Press, 2023
Edizione
2023
ISBN
9780691199429
Lingua
Inglese
Pagine
238
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 2,5 settimane

Cosa si studia con questo libro Llaudet – Data Analysis for Social Science: di cosa parla

Data Analysis for Social Science: A Friendly and Practical Introduction, di E. Llaudet e K. Imai, è un manuale in lingua inglese pubblicato da Princeton University Press nel 2022. Il volume introduce l'analisi quantitativa dei dati nelle scienze sociali, con attenzione all'inferenza causale, alla previsione e alla lettura dei risultati. Ha un taglio pratico e accessibile. Si rivolge agli studenti di economia, scienze politiche e scienze sociali che seguono corsi di metodi quantitativi e di politica economica internazionale.

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Chi lo adotta Llaudet – Data Analysis for Social Science: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano

Sapienza 1 facoltà · 1 esame

Llaudet – Data Analysis for Social Science a Sapienza: Quantitative Models For International Economic Policy, prof. Letta e Dio

Facoltà: Scienze Politiche, Sociologia, Comunicazione

Quantitative Models For International Economic Policy

Prof. MARCO LETTA, FABIO DI DIO
Pagina del docente: Marco Letta
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Introduzione ai metodi quantitativi per le scienze sociali e all'inferenza causale, con problemi di natura predittiva e utilizzo di dati sperimentali in contesti sociali. La prima parte del percorso è incentrata su questi argomenti e fornisce la base metodologica per i modelli quantitativi applicati alle politiche economiche internazionali.

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: ≈ 2,5 settimane
Frequenza consigliata
Dati verificati il 19/09/2026

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Llaudet – Data Analysis for Social ScienceISBN 9780691199429
Tempo di studio del libro≈ 2,5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
238 pagine
Difficoltà
7,9
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Domande frequenti su Llaudet – Data Analysis for Social Science

Per quale esame serve Llaudet – Data Analysis for Social Science?

È indicato per Quantitative Models For International Economic Policy a Sapienza, dai docenti Marco Letta, Fabio Di Dio. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Marco Letta per Quantitative Models For International Economic Policy?

Per Quantitative Models For International Economic Policy (Sapienza) il prof. Marco Letta indica Llaudet – Data Analysis for Social Science; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di Llaudet – Data Analysis for Social Science?

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Quanto tempo serve per studiare Llaudet – Data Analysis for Social Science?

≈ 2,5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di Llaudet – Data Analysis for Social Science?

L'ISBN è 9780691199429 (editore Princeton University Press).

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Come leggere questi dati
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Crediti (CFU)50%1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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