Lambert – A Student’s Guide to Bayesian Statistics

Name: Lambert – A Student’s Guide to Bayesian Statistics
Author: Lambert

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Lambert – A Student’s Guide to Bayesian Statistics» è adottato per Bayesian Inference dal prof. Daniela Cocchi (Statistical Sciences – Bologna).

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Come lo indica il docente: Lambert B. (2018) A Student’s Guide to Bayesian Statistics , Sage

Chi lo adotta

Bayesian Inference – Prof. Daniela Cocchi (canale unico)Statistical Sciences · Laurea magistrale (LM-82) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

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Bayesian Inference – Prof. Daniela Cocchi Canale unico

Corso di laurea: Statistical Sciences · Laurea magistrale (LM-82) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Statistical Sciences · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Comparison between the classical and the Bayesian framework. Open problems in the classical statistical models. Bayes theorem for events and random variables. Revision of a prior via an experiment. Bayes inference for events with discrete priors. Odds ratios for couples of events. Posterior and predictive distributions for a Bernoulli likelihood and discrete and continuous prior distribution.

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Hoff – A First Course in Bayesian Statistical Methods