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Kruse – Computational intelligence

Springer · 2022 · ISBN 9783030422264
7 / 10
Difficoltà alto
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo2 docenti · 2 corsi di laurea

Scheda libro

Titolo
Computational intelligence
Autori
Rudolf Kruse e altri ; with contributions from Frank Klawonn and Christian Moewes
Editore
Springer, 2022
Edizione
2022
ISBN
9783030422264
Lingua
Tedesco
Pagine
639
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 7 settimane

Cosa si studia con questo libro Kruse – Computational intelligence: di cosa parla

Introduzione metodologica all'intelligenza computazionale, scritta in inglese da un gruppo di studiosi del settore. Il volume presenta i principali paradigmi del soft computing: reti neurali, sistemi fuzzy, algoritmi evolutivi e altri metodi di ispirazione naturale, con attenzione ai principi che ne spiegano il funzionamento e alle applicazioni in problemi di classificazione, ottimizzazione e apprendimento. È un testo per studenti di informatica, ingegneria e scienza dei dati che seguono insegnamenti su machine learning, riconoscimento di pattern e sistemi adattivi, e che vogliono un quadro ordinato e sistematico di queste tecniche.

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Chi lo adotta Kruse – Computational intelligence: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano

Sapienza 1 facoltà · 1 esame

Kruse – Computational intelligence a Sapienza: Computational Intelligence, prof. Rizzi e Santis

Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica

Computational Intelligence

Prof. ANTONELLO RIZZI, ENRICO DE SANTIS
Pagina del docente: Antonello Rizzi
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Soft computing, pattern recognition e machine learning aprono lo studio dell'intelligenza computazionale, insieme a sistemi complessi e capacità di generalizzazione. Si distinguono inferenze logiche amplificative e non amplificative, deduzione e induzione, anche su spazi metrici. Si discutono poi il test di Turing, i processi orientati e non orientati e gli ingredienti necessari per un comportamento intelligente.

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: ≈ 7 settimane
Frequenza consigliata · Dispense e lucidi delle lezioni disponibili sul sito del docente
Dati verificati il 19/09/2026

Libri indicati per la materia

Kruse – Computational intelligenceISBN 9783030422264
Tempo di studio del libro≈ 7 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
639 pagine
Difficoltà
3,3
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Domande frequenti su Kruse – Computational intelligence

Per quale esame serve Kruse – Computational intelligence?

È indicato per Computational Intelligence a Sapienza, dai docenti Antonello Rizzi, Enrico De Santis. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Antonello Rizzi per Computational Intelligence?

Per Computational Intelligence (Sapienza) il prof. Antonello Rizzi indica Kruse – Computational intelligence; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di Kruse – Computational intelligence?

Il comparatore prezzi di questa pagina mette a confronto Amazon, IBS e Libraccio, nuovo e usato: su Amazon il prezzo aggiornato è nella scheda del negozio.

Quanto tempo serve per studiare Kruse – Computational intelligence?

≈ 7 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di Kruse – Computational intelligence?

L'ISBN è 9783030422264 (editore Springer).

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Come leggere questi dati
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Crediti (CFU)50%1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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