Kleinbaum – Survival analysis

Argomenti del programma: Fattori di confondimento e analisi stratificata. Il modello di regressione logistica e il modello di regressione di Poisson: metodi di stima e verifica di ipotesi. Interpretazione dei coefficienti di regressione. Analisi dei residui e valutazione della bontà di adattamento. Validità e riproducibilità di un criterio diagnostico. Analisi della sopravvivenza. Log-rank test e test di Peto.

Argomenti del programma: 1. Resume of parametric and semi-parametric models for time to event data. 2. Competing risks models for continuous and discrete time. 2. Frailty models for continuous and discrete time 3. Multi state models. 4. Models for repeated events. 5. Clinical trial and Propensity score methods in survival analysis. 6. Time to event analysis of high-dimensional data. 7. Case studies