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James – Hastie and Tibshirani

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«James – Hastie and Tibshirani» è adottato per Data Science For Economics And Finance (I.C. dai docenti Paola Bortot e Sergio Pastorello (Business and Economics, Economics and Finance – Bologna); per Service Data Analysis dal prof. Silvia Emili (Service Management – sede di Rimini – Bologna).

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Come lo indica il docente: James, Witten, Hastie and Tibshirani, An Introduction to Statistical Learning , Springer 2021 (second edition) · James, Witten, Hastie and Tibshirani (2013). An Introduction to Statistical Learning, with Applications in R . Springer

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Data Science For Economics And Finance (I.C. – Prof. Paola Bortot, Prof. Sergio Pastorello Canale unico

Corso di laurea: Business and Economics · Laurea triennale (L-18) · esame facoltativo · 6 CFU

Bologna · Economia e management · 6 CFU · apri nel catalogo · Business and Economics · 3º anno · 2º semestre ›

Modulo Introduction to statistical learning

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Modulo Machine learning

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Additional material (scientific papers, tutorials, Python notebooks) will be provided during classes.

Argomenti del programma: The following topics will be covered: Introduction and Overview of Statistical Learning Linear Regression as a Prediction Tool Moving Beyond linear regression: K-Nearest Neighbors. Classification: K-Nearest Neighbors, Logistic Regression, misclassification rate, ROC curve, AUC.

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Data Science For Economics And Finance (I.C. – Prof. Paola Bortot, Prof. Sergio Pastorello Canale unico

Corso di laurea: Economics and Finance · Laurea triennale (L-33) · esame facoltativo · 6 CFU

Bologna · Economia e management · 6 CFU · apri nel catalogo · Economics and Finance · 3º anno · 2º semestre ›

Modulo Introduction to statistical learning

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Modulo Machine learning

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Additional material (scientific papers, tutorials, Python notebooks) will be provided during classes.

Argomenti del programma: The following topics will be covered: Introduction and Overview of Statistical Learning Linear Regression as a Prediction Tool Moving Beyond linear regression: K-Nearest Neighbors. Classification: K-Nearest Neighbors, Logistic Regression, misclassification rate, ROC curve, AUC.

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Service Data Analysis – Prof. Silvia Emili Canale unico

Corso di laurea: Service Management – sede di Rimini · Laurea magistrale (LM-77) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Bologna · Economia e management · 6 CFU · apri nel catalogo · Service Management – sede di Rimini · 1º anno · 2º semestre ›

BOOK

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Useful Readings

Jackson – Clusters in Regional TourismCerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 1018-1035Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Amaro – Travelers' use of social mediaCerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 1-15Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Paker – Customer segmentation for marinasCerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 156-171Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Part 1: Introduction to descriptive and inferential statistics Central tendency and dispersion; frequency tables; sample and population; hypothesis testing and confidence intervals. LAB: R tutorial on data visualization, hypothesis testing and confidence intervals.

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