lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea
Scheda libro
Titolo
An introduction to statistical learning
Autori
Gareth James e altri
Editore
Springer, 2023
Edizione
2023
ISBN
9783031387463
Lingua
Tedesco
Pagine
607
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 6,5 settimane
Cosa si studia con questo libro James – An introduction to statistical learning: di cosa parla
Introduzione all'apprendimento statistico con applicazioni, che presenta i principali metodi, dalla regressione lineare e logistica alla selezione di modelli, agli alberi decisionali, alle macchine a vettori di supporto e al clustering. Gli esempi sono accompagnati da codice. È adatto a chi studia statistica, informatica, economia e scienze applicate. Il libro è corredato da esercizi di laboratorio con codice e da casi concreti, ed è un riferimento didattico per chi inizia a lavorare con i dati. Offre una presentazione accessibile, con un uso contenuto della matematica, e permette di collegare la teoria alle applicazioni.
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Di cosa si tratta: Introduzione al machine learning, con passaggio dalla conoscenza ai dati, problemi supervisionati e non supervisionati, regressione e classificazione, pipeline dei dati e basi di Python. Il preprocessing comprende normalizzazione, variabili categoriche, outlier, feature engineering e riduzione della dimensionalità con PCA, con esempi in sklearn. La regressione lineare stima i coefficienti con minimi quadrati e massima verosimiglianza.
Verifica nel regolamento d'esame se la calcolatrice è ammessa e di che tipo. Link affiliati Amazon di ricerca: il prezzo per te non cambia.
Domande frequenti su James – An introduction to statistical learning
Per quale esame serve James – An introduction to statistical learning?
È indicato per Machine Learning And Artificial Intelligence a Bologna, dal prof. Matteo Amabili. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Matteo Amabili per Machine Learning And Artificial Intelligence?
Per Machine Learning And Artificial Intelligence (Bologna) il prof. Matteo Amabili indica James – An introduction to statistical learning; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
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Quanto tempo serve per studiare James – An introduction to statistical learning?
≈ 6,5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di James – An introduction to statistical learning?
L'ISBN è 9783031387463 (editore Springer).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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