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Jacob Eisenstein. Introduction to Natural Language Processing, MIT Press, 2019

6.6 / 10
Difficoltà medio
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo2 docenti · 1 corso di laurea

Scheda libro

Titolo
Jacob Eisenstein. Introduction to Natural Language Processing, MIT Press, 2019
Pagine
n.d.
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 3 settimane

Cosa si studia con questo libro Jacob Eisenstein. Introduction to Natural Language Processing, MIT Press, 2019: di cosa parla

Introduction to Natural Language Processing di Jacob Eisenstein è un testo, in inglese, sul trattamento automatico del linguaggio: come far analizzare, classificare, tradurre e generare testo a un calcolatore. Parte dai modelli statistici e arriva ai metodi neurali, che oggi dominano il settore. Si rivolge a chi studia informatica, ingegneria e linguistica computazionale e vuole imparare i metodi di base dell'elaborazione del linguaggio, con le tecniche necessarie per progettare sistemi che lavorano su documenti, frasi e parole.

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Sapienza 1 facoltà · 1 esame

Jacob Eisenstein. Introduction to Natural Language Processing, MIT Press, 2019 a Sapienza: Natural Language Processing, prof. Masi e Faralli

Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica

Natural Language Processing

Prof. IACOPO MASI, STEFANO FARALLI
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Pagina del docente: Iacopo Masi
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Fondamenti di elaborazione del linguaggio naturale: linguistica computazionale, corpora, language modeling, classificazione di documenti, PoS tagging, riconoscimento delle entità nominali e parsing. Seguono semantica distribuzionale e word embeddings, reti neurali per il testo, estrazione di informazioni, question answering, traduzione automatica e laboratorio con strumenti come NLTK, spaCy e gensim.

Dettagli corso

Computer Science - Informatica
Corso: LM-18
CFU: 6Canale: Unico
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Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: ≈ 6,5 settimane
Dati verificati il 18/09/2026

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Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
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Domande frequenti su Jacob Eisenstein. Introduction to Natural Language Processing, MIT Press, 2019

Per quale esame serve Jacob Eisenstein. Introduction to Natural Language Processing, MIT Press, 2019?

È indicato per Natural Language Processing a Sapienza, dai docenti Iacopo Masi, Stefano Faralli. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Iacopo Masi per Natural Language Processing?

Per Natural Language Processing (Sapienza) il prof. Iacopo Masi indica Jacob Eisenstein. Introduction to Natural Language Processing, MIT Press, 2019; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di Jacob Eisenstein. Introduction to Natural Language Processing, MIT Press, 2019?

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Quanto tempo serve per studiare Jacob Eisenstein. Introduction to Natural Language Processing, MIT Press, 2019?

≈ 3 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

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Crediti (CFU)50%1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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