lo adottano, in 1 ateneo2 docenti · 3 corsi di laurea
Scheda libro
Titolo
The elements of statistical learning
Autori
Hastie, Trevor J. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman
Editore
Springer, 2017
Edizione
2017
ISBN
9780387848570
Lingua
Inglese
Pagine
745
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 8,5 settimane
Cosa si studia con questo libro Hastie – The Elements of Statistical Learning: di cosa parla
The Elements of Statistical Learning di Trevor Hastie, Robert Tibshirani e Jerome Friedman è un classico dell'apprendimento statistico: presenta in modo rigoroso i metodi con cui si costruiscono modelli predittivi da dati, dalla regressione alla classificazione, fino ai metodi più flessibili di apprendimento automatico. Il libro unisce teoria statistica e attenzione alle applicazioni, con un linguaggio matematico che richiede basi solide di probabilità e algebra lineare. Si rivolge a chi studia machine learning per economisti e vuole capire come funzionano i metodi di previsione e di selezione dei modelli.
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Chi lo adotta Hastie – The Elements of Statistical Learning: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano
Bologna 1 facoltà · 2 esami
Hastie – The Elements of Statistical Learning a Bologna: Introduction To Machine Learning For Economists, Machine Learning For Economists, prof. Sarpietro e Barigozzi
Di cosa si tratta: Apprendimento statistico, regressione, classificazione e ricampionamento. Modelli lineari con selezione e regolarizzazione (LASSO e Ridge), compromesso bias-varianza, overfitting e validazione, poi modelli non lineari come alberi, random forest, bagging, boosting, macchine a vettori di supporto e reti neurali. Per l'apprendimento non supervisionato: k-means, clustering gerarchico e analisi delle componenti principali.
Di cosa si tratta: Statistical learning e cross-validation introducono ridge, lasso, regressione sulle componenti principali e modelli a fattori. Il lasso e i modelli a fattori dinamici sono applicati all'inferenza causale. Seguono regression splines, smoothing splines, metodi ad albero e reti neurali, in un percorso che parte da una panoramica generale dell'apprendimento statistico.
Strumenti da tenere accanto ai libri d'esame, oltre a quelli indicati dal docente.
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Domande frequenti su Hastie – The Elements of Statistical Learning
Per quale esame serve Hastie – The Elements of Statistical Learning?
È indicato per Introduction To Machine Learning For Economists, Machine Learning For Economists a Bologna, dai docenti Silvia Sarpietro, Matteo Barigozzi. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Silvia Sarpietro per Introduction To Machine Learning For Economists?
Per Introduction To Machine Learning For Economists (Bologna) il prof. Silvia Sarpietro indica Hastie – The Elements of Statistical Learning; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
Qual è il prezzo migliore di Hastie – The Elements of Statistical Learning?
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Quanto tempo serve per studiare Hastie – The Elements of Statistical Learning?
≈ 8,5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Hastie – The Elements of Statistical Learning?
L'ISBN è 9780387848570 (editore Springer).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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