Libri UniversitariZoom 100%
Libri Universitari › Hastie – The Elements of Statistical Learning

Hastie – The Elements of Statistical Learning

Springer · 2017 · ISBN 9780387848570
9.7 / 10
Difficoltà alto
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea

Scheda libro

Titolo
The elements of statistical learning
Autori
Hastie, Trevor J. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman
Editore
Springer, 2017
Edizione
2017
ISBN
9780387848570
Lingua
Inglese
Pagine
745
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 8,5 settimane

Cosa si studia con questo libro Hastie – The Elements of Statistical Learning: di cosa parla

The Elements of Statistical Learning, nella seconda edizione, è un manuale di statistica moderna dedicato a data mining, inferenza e previsione. Presenta i metodi per modellare e prevedere a partire da grandi insiemi di dati, ed è adatto a corsi di statistica moderna e analisi di big data per studentesse e studenti con buona preparazione quantitativa. Si rivolge a chi cerca un riferimento solido per inquadrare l'argomento e per orientarsi tra i concetti fondamentali della disciplina. La trattazione è pensata per un lavoro di studio sistematico, utile sia nella preparazione di un corso sia nella ricerca bibliografica.

Dove acquistarlo Hastie – The Elements of Statistical Learning: prezzo nuovo e usato su Amazon, IBS e Libraccio

Like
Comparatore prezzi
Amazon
Vedi prezzoNuovo
IBS
CercaNuovo
Feltrinelli
CercaNuovo
Libraccio
CercaNuovo e usato

Chi lo adotta Hastie – The Elements of Statistical Learning: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano

Bologna 1 facoltà · 1 esame

Hastie – The Elements of Statistical Learning a Bologna: Modern Statistics And Big Data Analytics, prof. Hennig

Facoltà: Scienze Statistiche

Modern Statistics And Big Data Analytics

Prof. Christian Martin Hennig
Vai alla scheda ufficiale ›
Pagina del docente: Christian Martin Hennig
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Il clustering è al centro dei contenuti: k-means, costruzione delle distanze, clustering gerarchico, partitioning around medoids, ampiezza media della silhouette e modelli a mistura. Accanto a questi si studia la statistica robusta, con funzione di influenza, breakdown point e stima robusta di posizione, scala e regressione, sempre con algoritmi, codice in R e teoria.

Dettagli corso

Statistical Sciences
Corso: LM-82
CFU: 10Canale: Unico
Apri l’esame nel catalogo
🕒 Orario lezioni
  • Lun9–11AULA A. RUFFINI - Accesso da Via Belmeloro 8/2
  • Mar14–16AULA FILOPANTI
  • Gio9–11AULA FILOPANTI

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
Dati verificati il 02/10/2026

Libri indicati per la materia

Scorri di lato: 4 libri
Everitt – Cluster AnalysisISBN 9780470749913
Tempo di studio del libro≈ 3,5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
330 pagine
Difficoltà
9,9
Vai all’analisi del libro →
Hastie – The Elements of Statistical LearningISBN 9780387848570
Tempo di studio del libro≈ 8,5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
2 materie
Tipo
Manuale
Pagine
745 pagine
Difficoltà
8,9
Hennig – Handbook of Cluster AnalysisISBN 9781466551886
Tempo di studio del libro≈ 8,5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
753 pagine
Difficoltà
9,9
Vai all’analisi del libro →
Maronna – Robust StatisticsISBN 9781119214687
Tempo di studio del libro≈ 5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
430 pagine
Difficoltà
9,9
Vai all’analisi del libro →
StrumentiPer questo esame ti serve anche

Strumenti da tenere accanto ai libri d'esame, oltre a quelli indicati dal docente.

Consigliato
Calcolatrice scientifica non programmabile
Cerca su Amazon
Consigliato
Eserciziario di statistica
Cerca su Amazon
Consigliato
R o JASP (programmi gratuiti per l'analisi dei dati)
Gratis dal sito ufficiale
Può servirti
Manuale di Python
Cerca su Amazon

Verifica nel regolamento d'esame se la calcolatrice è ammessa e di che tipo. Link affiliati Amazon di ricerca: il prezzo per te non cambia.

Domande frequenti su Hastie – The Elements of Statistical Learning

Per quale esame serve Hastie – The Elements of Statistical Learning?

È indicato per Modern Statistics And Big Data Analytics a Bologna, dal prof. Christian Martin Hennig. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Christian Martin Hennig per Modern Statistics And Big Data Analytics?

Per Modern Statistics And Big Data Analytics (Bologna) il prof. Christian Martin Hennig indica Hastie – The Elements of Statistical Learning; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di Hastie – The Elements of Statistical Learning?

Il comparatore prezzi di questa pagina mette a confronto Amazon, IBS e Libraccio, nuovo e usato: su Amazon il prezzo aggiornato è nella scheda del negozio.

Quanto tempo serve per studiare Hastie – The Elements of Statistical Learning?

≈ 8,5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di Hastie – The Elements of Statistical Learning?

L'ISBN è 9780387848570 (editore Springer).

Sei uno studente tra i 18 e i 22 anni?Con Prime Student hai 90 giorni gratis, poi Amazon Prime a soli 2,49 € al mese: consegne veloci e gratuite anche sui libri.Scopri Prime Student ›
Come leggere questi dati
Come è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)50%1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.