lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea
Scheda libro
Titolo
Deep learning
Autori
Goodfellow, Ian Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
Editore
[Alanna Maldonado], 2023
Edizione
2023
ISBN
9789732345528
Lingua
n.d.
Pagine
787
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 8,5 settimane
Cosa si studia con questo libro Goodfellow – Deep Learning: di cosa parla
Deep Learning, di Goodfellow, Bengio e Courville, pubblicato da MIT Press nel 2016 in lingua inglese, è un manuale sulle reti neurali profonde e sui metodi dell'apprendimento automatico, con basi matematiche e applicazioni. Il volume è un riferimento per chi studia machine learning. È adatto a studenti avanzati di informatica, ingegneria e matematica applicata, in particolare a chi frequenta insegnamenti di advanced machine learning, e a ricercatori che desiderano una trattazione ampia e rigorosa. La trattazione è ordinata e utile per costruire una preparazione di base.
Dove acquistarlo Goodfellow – Deep Learning: prezzo nuovo e usato su Amazon, IBS e Libraccio
Di cosa si tratta: Fondamenti di deep learning: perceptron e Support Vector Machines, reti neurali, reti convoluzionali con backpropagation e discesa stocastica del gradiente, addestramento tra preprocessing, inizializzazione dei pesi e ottimizzazione degli iperparametri. Modelli per classificazione di immagini, localizzazione e segmentazione, GAN, VAE, diffusion, architetture multimodali, transformer e reti neurali su grafi.
Verifica nel regolamento d'esame se la calcolatrice è ammessa e di che tipo. Link affiliati Amazon di ricerca: il prezzo per te non cambia.
Domande frequenti su Goodfellow – Deep Learning
Per quale esame serve Goodfellow – Deep Learning?
È indicato per Advanced Machine Learning a Bologna, dal prof. Giovanni Della Lunga. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Giovanni Della Lunga per Advanced Machine Learning?
Per Advanced Machine Learning (Bologna) il prof. Giovanni Della Lunga indica Goodfellow – Deep Learning; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
Qual è il prezzo migliore di Goodfellow – Deep Learning?
Il comparatore prezzi di questa pagina mette a confronto Amazon, IBS e Libraccio, nuovo e usato: su Amazon il prezzo aggiornato è nella scheda del negozio.
Quanto tempo serve per studiare Goodfellow – Deep Learning?
≈ 8,5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Goodfellow – Deep Learning?
L'ISBN è 9789732345528 (editore [Alanna Maldonado]).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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