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Gareth James – Introduzione all'apprendimento statistico

Piccin · 2020 · ISBN 9788829930944
5.4 / 10
Difficoltà medio
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea

Scheda libro

Titolo
Introduzione all'apprendimento statistico
Autori
Gareth James e altri ; edizione italiana a cura di Silvia Salini e altri
Editore
Piccin, 2020
Edizione
2020
ISBN
9788829930944
Lingua
Italiano
Pagine
428
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 5 settimane

Cosa si studia con questo libro Gareth James – Introduzione all'apprendimento statistico: di cosa parla

Introduzione all'apprendimento statistico. Con applicazioni in R è l'edizione italiana del testo di Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie e Robert Tibshirani, pubblicata da Piccin-Nuova Libraria nel 2020. Presenta i metodi dell'apprendimento supervisionato e non supervisionato con esempi in R. È adatto a chi frequenta data science per la ricerca sociale e a chi cerca un'introduzione chiara al machine learning applicato ai dati. Il volume è un riferimento per studenti di scienze sociali, economia e statistica, e si presta all'uso in laboratori e corsi di analisi dei dati.

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Chi lo adotta Gareth James – Introduzione all'apprendimento statistico: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano

Sapienza 1 facoltà · 1 esame

Gareth James – Introduzione all'apprendimento statistico a Sapienza: Data Science per la Ricerca Sociale, prof. Bocci

Facoltà: Scienze Politiche, Sociologia, Comunicazione

Data Science per la Ricerca Sociale

Prof. LAURA BOCCI
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Pagina del docente: Laura Bocci
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Di cosa si tratta: Campionamento statistico e tecniche di raccolta dei dati nella ricerca sociale ed economica aprono lo studio. Seguono le rappresentazioni matriciali di dati multidimensionali: matrice dei dati, data cleaning, data pre-processing, matrici di covarianza, correlazione e prossimità. Completano il quadro le rappresentazioni grafiche e l'apprendimento non supervisionato.

Dettagli corso

Sociologia
Corso: L-40
CFU: 6Canale: Unico
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Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: ≈ 5 settimane
Frequenza consigliata
Dati verificati il 19/09/2026

Libri indicati per la materia

Gareth James – Introduzione all'apprendimento statisticoISBN 9788829930944
Tempo di studio del libro≈ 5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
4 materie
Tipo
Manuale
Pagine
428 pagine
Difficoltà
6,5
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Domande frequenti su Gareth James – Introduzione all'apprendimento statistico

Per quale esame serve Gareth James – Introduzione all'apprendimento statistico?

È indicato per Data Science per la Ricerca Sociale a Sapienza, dal prof. Laura Bocci. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Laura Bocci per Data Science per la Ricerca Sociale?

Per Data Science per la Ricerca Sociale (Sapienza) il prof. Laura Bocci indica Gareth James – Introduzione all'apprendimento statistico; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di Gareth James – Introduzione all'apprendimento statistico?

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Quanto tempo serve per studiare Gareth James – Introduzione all'apprendimento statistico?

≈ 5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di Gareth James – Introduzione all'apprendimento statistico?

L'ISBN è 9788829930944 (editore Piccin).

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Come leggere questi dati
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Crediti (CFU)50%1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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