Edwards – A vast machine, climate data, and the…
Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 2 canali
«Edwards – A vast machine, climate data, and the…» è adottato per Data Infrastructures And Algorithmic Governance (1) (Lm) dal prof. Annalisa Pelizza (Scienze filosofiche, Semiotica – Bologna).
Come lo indica il docente: Edwards, P. N. (2013). A vast machine: Computer models, climate data, and the politics of global warming . Cambridge, MA: The MIT Press, pp. XIII-XXIV; 1-59; 83-110
Chi lo adotta
- Data Infrastructures And Algorithmic Governance (1) (Lm) – Prof. Annalisa Pelizza (canale unico)Scienze filosofiche · Laurea magistrale (LM-78) · 1º anno · annuale · Philosophy and Cognitive Sciences · 6 CFU
- Data Infrastructures And Algorithmic Governance (1) (Lm) – Prof. Annalisa Pelizza (canale unico)Semiotica · Laurea magistrale (LM-92) · esame facoltativo · Segni, Testi, Linguaggi · 6 CFU / 1º anno · annuale · Embodied, Social and Cultural Systems · 6 CFU
Programma e testi di ogni canale
Data Infrastructures And Algorithmic Governance (1) (Lm) – Prof. Annalisa Pelizza Canale unico
Corso di laurea: Scienze filosofiche · Laurea magistrale (LM-78) · 1º anno · annuale · Philosophy and Cognitive Sciences · 6 CFU
Il docente indica 14 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Il materiale di studio è lo stesso per studenti e studentesse frequentanti e non frequentanti, ed è costituito da articoli di riviste e capitoli di libri.
Data Infrastructures And Algorithmic Governance (1) (Lm) – Prof. Annalisa Pelizza Canale unico
Corso di laurea: Semiotica · Laurea magistrale (LM-92) · esame facoltativo · Segni, Testi, Linguaggi · 6 CFU / 1º anno · annuale · Embodied, Social and Cultural Systems · 6 CFU
Il docente indica 14 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Il materiale di studio è lo stesso per studenti e studentesse frequentanti e non frequentanti, ed è costituito da articoli di riviste e capitoli di libri.