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Scheda libro
Titolo
Applied multivariate data analysis
Autori
Everitt, Brian S. Brian S. Everitt and Graham Dunn
Editore
Wiley, 2010
Edizione
2010
ISBN
9780470711170
Lingua
Inglese
Pagine
342
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 4 settimane
Cosa si studia con questo libro Dunn – Applied Multivariate Data Analysis: di cosa parla
Il volume, in lingua inglese, è un manuale di analisi multivariata dei dati, giunto alla seconda edizione, che presenta tecniche statistiche per studiare insiemi di variabili osservate congiuntamente. Tratta metodi come componenti principali, analisi fattoriale, classificazione e modelli lineari, con attenzione alle applicazioni. È adatto a studenti di multivariate analysis e di statistica multivariata, e a ricercatori di discipline diverse. Pubblicato nel 2001, offre un'introduzione chiara agli strumenti per esplorare e interpretare dati complessi, con esempi che aiutano a collegare formule e interpretazione dei risultati.
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Di cosa si tratta: Multivariate data e matrici derivate aprono lo studio. Seguono i metodi di riduzione della dimensione, come la principal component analysis e l'analisi fattoriale, la cluster analysis, intesa come classificazione non supervisionata, e la supervised classification, cioè la classificazione supervisionata, con attenzione ai diversi modi di raggruppare e classificare le osservazioni.
Di cosa si tratta: I metodi di riduzione della dimensione, tra cui la principal component analysis e la factor analysis, si affiancano alla cluster analysis, o classificazione non supervisionata, e alla supervised classification. Il punto di partenza sono i multivariate data e le matrici da essi derivate, su cui si costruiscono tutte le tecniche descritte.
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Domande frequenti su Dunn – Applied Multivariate Data Analysis
Per quale esame serve Dunn – Applied Multivariate Data Analysis?
È indicato per Multivariate Analysis, Multivariate Statistics a Bologna, dal prof. Angela Montanari. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Angela Montanari per Multivariate Analysis?
Per Multivariate Analysis (Bologna) il prof. Angela Montanari indica Dunn – Applied Multivariate Data Analysis; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
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Quanto tempo serve per studiare Dunn – Applied Multivariate Data Analysis?
≈ 4 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Dunn – Applied Multivariate Data Analysis?
L'ISBN è 9780470711170 (editore Wiley).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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