Libri UniversitariApri il catalogo

Daniel Jurafsky – Speech and Language Processing

Libro adottato a Politecnica delle Marche, Molise, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Daniel Jurafsky – Speech and Language Processing» è adottato per Approcci e Sistemi di Interfacciamento per I Videogame e la Realta' Virtuale dal prof. Crescenzo Pepe (Ingegneria dell'Informazione per Videogame e Realtà Virtuale – sede di Ancona – Politecnica delle Marche); per Semantic Intelligence For Cybersecurity dal prof. Simone Scalabrino (Sicurezza dei Sistemi Software – sede di Pesche – Molise).

Daniel Jurafsky – Speech and Language ProcessingCerca su Amazon ›

Come lo indica il docente: Daniel Jurafsky, James H. Martin (2024). Speech and Language Processing – An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition · Daniel Jurafsky, James H. Martin. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition with Language Models. 3rd edition (2025). - Articoli scientifici

Titolo
Speech and language processing
Autori
Daniel Jurafsky
Editore
Prentice Hall, 2009

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Approcci e Sistemi di Interfacciamento per I Videogame e la Realta' Virtuale – Prof. Crescenzo Pepe Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria dell'Informazione per Videogame e Realtà Virtuale – sede di Ancona · Laurea triennale (L-8) · 2º anno · 2º semestre · 9 CFU

Politecnica delle Marche · Ingegneria · 9 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria dell'Informazione per Videogame e Realtà Virtuale – sede di Ancona · 2º anno · 2º semestre ›

Ben Shneiderman – Designing the User InterfaceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Kraiss – Advanced Man-Machine InteractionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Baldi – Calcolo delle probabilità e statisticaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Daniel Jurafsky – Speech and Language Processingquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Oppenheim – Elaborazione numerica dei segnaliCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bolzern – Fondamenti di controlli automaticiCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bertoni – I componenti dell’automazioneCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Magnani – Tecnologie dei sistemi di controlloCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Fraden – Handbook of Modern SensorsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Kern – Engineering Haptic DevicesCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bimbo – APOGEOCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico disponibile sul sito

Argomenti del programma: Lezioni teoriche (52 ore) I principali argomenti dell'insegnamento sono di seguito elencati: - elementi di sensoristica e attuazione - tecnologie e dispositivi di interfacciamento uomo-macchina --- tecnologie tattili --- tecnologie aptiche --- interfacce vocali --- interfacce indossabili --- visione artificiale --- interfacce cervello-macchina - principi e linee guida per l’usabilità Esercitazioni (20 ore) - casi di…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Semantic Intelligence For Cybersecurity – Prof. Simone Scalabrino Canale unico

Corso di laurea: Sicurezza dei Sistemi Software – sede di Pesche · Laurea magistrale (LM-66) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Molise · Dipartimento di Bioscienze e Territorio · 6 CFU · apri nel catalogo · Sicurezza dei Sistemi Software – sede di Pesche · 2º anno · 1º semestre ›

Daniel Jurafsky – Speech and Language Processingquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: CFU 1 - Algoritmi fondamentali per il Natural Language Processing Espressioni regolari. Tokenizzazione (basata o meno sul dizionario), normalizzazione, rimozione di stop word, stemming e lemmizzazione. Annotazioni sulla struttura linguistica. Database semantici (WordNet). CFU 2 - Machine Learning per NLP Semantica dei vettori ed embedding. Embedding di documenti. Embedding di parole.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Si studia insieme a