lo adottano, in 1 ateneo2 docenti · 1 corso di laurea
Scheda libro
Titolo
Analyzing neural time series data
Autori
Cohen, Mike X <1979-> Mike X Cohen
Editore
Mit Press, 2014
Edizione
2014
ISBN
9780262019873
Lingua
Inglese
Pagine
578
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 6,5 settimane
Cosa si studia con questo libro Cohen – Analyzing neural time series data: di cosa parla
Testo in lingua inglese sull'analisi di serie temporali neurali, con il sottotitolo che indica teoria e pratica, scritto da Cohen. Il volume presenta metodi di elaborazione dei segnali applicati a dati di elettroencefalografia e di altre registrazioni cerebrali, con attenzione ad analisi in frequenza, filtri e statistica. È adatto a chi studia elaborazione di segnali e immagini cerebrali e tecniche avanzate per l'EEG, a livello magistrale. Offre un taglio operativo, utile per capire come trasformare dati complessi in misure interpretabili e come costruire analisi riproducibili.
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Chi lo adotta Cohen – Analyzing neural time series data: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano
Bologna 1 facoltà · 2 esami
Cohen – Analyzing neural time series data a Bologna: Brain Signai And Image Processing (I.C.), Advanced Techniques For Eeg Processing, prof. Magosso e Diciotti
Di cosa si tratta: Origine del segnale EEG di superficie dai potenziali neurali, ritmi cerebrali, potenziali evento-correlati e principali artefatti costituiscono la base fisiologica. Segue il preprocessing: filtraggio, ricampionamento, ri-referenziamento, estrazione delle epoche e rimozione degli artefatti con analisi delle componenti indipendenti. L'analisi nel dominio del tempo, della frequenza e tempo-frequenza include averaging degli ERP e densità spettrale di potenza.
Di cosa si tratta: Basi fisiologiche del segnale EEG: potenziali neurali, origine del segnale di superficie, ritmi cerebrali, potenziali evento-correlati e principali artefatti. Preprocessing con filtraggio, ricampionamento, ri-referenziamento, estrazione delle epoche e rimozione degli artefatti tramite analisi alle componenti indipendenti, seguito da analisi nel dominio del tempo, della frequenza e tempo-frequenza, densità spettrale di potenza.
Domande frequenti su Cohen – Analyzing neural time series data
Per quale esame serve Cohen – Analyzing neural time series data?
È indicato per Brain Signai And Image Processing (I.C.), Advanced Techniques For Eeg Processing a Bologna, dai docenti Elisa Magosso, Stefano Diciotti. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Elisa Magosso per Brain Signai And Image Processing (I.C.)?
Per Brain Signai And Image Processing (I.C.) (Bologna) il prof. Elisa Magosso indica Cohen – Analyzing neural time series data; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
Qual è il prezzo migliore di Cohen – Analyzing neural time series data?
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Quanto tempo serve per studiare Cohen – Analyzing neural time series data?
≈ 6,5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Cohen – Analyzing neural time series data?
L'ISBN è 9780262019873 (editore Mit Press).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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