lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 2 corsi di laurea
Scheda libro
Titolo
Pattern recognition and machine learning
Autori
Bishop, Christopher M. Christopher M. Bishop
Editore
Springer, 2006
Edizione
2006
ISBN
9780387310732
Lingua
Inglese
Pagine
738
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 8 settimane
Cosa si studia con questo libro Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning: di cosa parla
Pattern Recognition and Machine Learning, di C. Bishop, è un manuale pubblicato da Springer che presenta i metodi statistici dell'apprendimento automatico e del riconoscimento di schemi nei dati. Il volume spiega i principi dell'inferenza probabilistica e dei principali modelli utilizzati per classificazione, regressione e analisi dei dati. È adatto agli studenti di ingegneria, informatica e matematica che seguono corsi di ottimizzazione e machine learning, come testo di riferimento per chi vuole una base teorica solida in questo campo. Può essere usato sia come base di studio sia come testo da riprendere per ripassare i concetti principali prima della prova.
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Di cosa si tratta: Algoritmi per la soluzione di problemi di ottimizzazione non lineare sono alla base delle tecniche di machine learning, diffuse in telecomunicazioni, elettronica, controlli automatici e sistemi di supporto alle decisioni. Servono concetti fondamentali di ricerca operativa, implementazione di codici di calcolo e analisi della loro complessità.
Domande frequenti su Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning
Per quale esame serve Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning?
È indicato per Optimization And Machine Learning M a Bologna, dal prof. Michele Monaci. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Michele Monaci per Optimization And Machine Learning M?
Per Optimization And Machine Learning M (Bologna) il prof. Michele Monaci indica Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
Qual è il prezzo migliore di Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning?
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Quanto tempo serve per studiare Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning?
≈ 8 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning?
L'ISBN è 9780387310732 (editore Springer).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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