lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea
Scheda libro
Titolo
Reinforcement learning
Autori
Sutton, Richard S. Richard S. Sutton and Andrew G. Barto
Editore
MIT, 2020
Edizione
2020
ISBN
9780262039246
Lingua
Inglese
Pagine
526
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 6 settimane
Cosa si studia con questo libro Barto – Reinforcement Learning: di cosa parla
Sutton e Barto introducono qui l'apprendimento per rinforzo, il settore in cui un sistema impara per tentativi, ricavando indicazioni dalle conseguenze delle proprie azioni. Il testo presenta le idee e i metodi della disciplina in forma introduttiva, partendo dai problemi di decisione sequenziale. Chi si accosta ai fondamenti del reinforcement learning, dagli agenti ai processi decisionali, ne ricava una base teorica per leggere la letteratura più avanzata. Si rivolge a studenti di ingegneria informatica, automatica, matematica o statistica.
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Di cosa si tratta: Catene di Markov a tempo discreto e processi decisionali di Markov, poi algoritmi di programmazione dinamica come policy evaluation, policy improvement, policy iteration e value iteration. Seguono poi i metodi model-free di apprendimento, con prediction e control basati su Monte Carlo e temporal-difference, TD(lambda), SARSA e Q-learning.
Verifica nel regolamento d'esame se la calcolatrice è ammessa e di che tipo. Link affiliati Amazon di ricerca: il prezzo per te non cambia.
Domande frequenti su Barto – Reinforcement Learning
Per quale esame serve Barto – Reinforcement Learning?
È indicato per Fondamenti di Reinforcement Learning a Bologna, dal prof. Elena Bandini. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Elena Bandini per Fondamenti di Reinforcement Learning?
Per Fondamenti di Reinforcement Learning (Bologna) il prof. Elena Bandini indica Barto – Reinforcement Learning; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
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Quanto tempo serve per studiare Barto – Reinforcement Learning?
≈ 6 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Barto – Reinforcement Learning?
L'ISBN è 9780262039246 (editore MIT).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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