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Aurelio Uncini – Fundamentals of Adaptive Signal Processing

Springer · 2015 · ISBN 9783319353418
8.7 / 10
Difficoltà alto
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo2 docenti · 1 corso di laurea

Scheda libro

Titolo
Fundamentals of adaptive signal processing
Autori
Aurelio Uncini
Editore
Springer, 2015
Edizione
2015
ISBN
9783319353418
Lingua
Tedesco
Pagine
704
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 8 settimane

Cosa si studia con questo libro Aurelio Uncini – Fundamentals of Adaptive Signal Processing: di cosa parla

Fundamentals of Adaptive Signal Processing, di Aurelio Uncini, pubblicato da Springer nel 2015, tratta l'elaborazione adattiva dei segnali, cioè le tecniche in cui un sistema modifica i propri parametri in base ai dati che riceve. È adatto a studi di ingegneria dell'informazione, ingegneria elettronica e informatica. La materia che lo adotta è machine learning, in cui l'elaborazione adattiva è vicina ai metodi di apprendimento. Il testo è in lingua inglese e può affiancare corsi su algoritmi di apprendimento e sull'analisi di segnali, anche in percorsi che mettono insieme ingegneria e informatica.

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Chi lo adotta Aurelio Uncini – Fundamentals of Adaptive Signal Processing: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano

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Aurelio Uncini – Fundamentals of Adaptive Signal Processing a Sapienza: Machine Learning, prof. Uncini e Scarpiniti

Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica

Machine Learning

Prof. AURELIO UNCINI, MICHELE SCARPINITI
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Pagina del docente: Aurelio Uncini
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Di cosa si tratta: Problemi di imputazione, regressione, classificazione e predizione di sequenze affrontati con modelli come nearest neighbors, decision forest, support vector machine e reti neurali. Un altro impianto parte da richiami di algebra lineare e decomposizione ai valori singolari, poi passa a funzioni di trasferimento, rappresentazione nello spazio di stato, stabilità, controllori PID e controllabilità.

Dettagli corso

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Corso: LM-27
CFU: 6Canale: Unico
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  • Mer8–11Aula 22 (RM031)
  • Gio8–10Aula 22 (RM031)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
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Dati verificati il 19/09/2026

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Domande frequenti su Aurelio Uncini – Fundamentals of Adaptive Signal Processing

Per quale esame serve Aurelio Uncini – Fundamentals of Adaptive Signal Processing?

È indicato per Machine Learning a Sapienza, dai docenti Aurelio Uncini, Michele Scarpiniti. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Aurelio Uncini per Machine Learning?

Per Machine Learning (Sapienza) il prof. Aurelio Uncini indica Aurelio Uncini – Fundamentals of Adaptive Signal Processing; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

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Quanto tempo serve per studiare Aurelio Uncini – Fundamentals of Adaptive Signal Processing?

≈ 8 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di Aurelio Uncini – Fundamentals of Adaptive Signal Processing?

L'ISBN è 9783319353418 (editore Springer).

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Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

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