Prof. Stefano Nobile: i libri dei suoi insegnamenti

1. Quali sono le fasi principali di un progetto di analisi dei dati nella ricerca sulla comunicazione?
2. Quali tipi di variabili si distinguono e come influenzano la scelta dei metodi statistici?
3. Come si costruisce una tabella di frequenza e quale informazione fornisce?
4. Che cosa si intende per media, mediana e moda e quando conviene usarle?
5. Come si misura la dispersione di un campione attraverso varianza e deviazione standard?
6. Qual è la differenza tra statistica descrittiva e statistica inferenziale?
7. Come si costruisce un intervallo di confidenza per una media campionaria?
8. Che cosa si intende per test di ipotesi e come si interpreta il valore p?
9. Quali errori si possono commettere in un test statistico e come si controllano?
10. Come si applica il test del chi quadrato per verificare l'indipendenza di due variabili?
11. Qual è il significato del coefficiente di correlazione di Pearson?
12. Come si interpreta un modello di regressione lineare semplice?
13. Quali assunzioni devono essere verificate per un modello di regressione?
14. Come si gestiscono i dati mancanti in una analisi statistica?
15. Quali tecniche di visualizzazione dei dati sono adatte alle variabili categoriche?
16. Come si analizza il contenuto di un corpus testuale con metodi quantitativi?
17. Quali strumenti si utilizzano per l'analisi delle reti sociali nei media digitali?
18. Come si campiona una popolazione per uno studio di audience?
19. Quali accorgimenti etici si devono adottare nella raccolta di dati da questionari?
20. Come si comunicano i risultati di un'analisi statistica a un pubblico non specialista?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

1. Che cosa distingue la ricerca quantitativa da quella qualitativa?
2. Quali sono le fasi principali di un disegno di ricerca sociale?
3. Che cosa si intende per campionamento casuale semplice?
4. Quali errori possono compromettere la validità di un questionario?
5. In che modo si definisce la validità interna di uno studio?
6. Che cos'è l'intervista semistrutturata e quando conviene usarla?
7. Quali vantaggi offre l'osservazione partecipante?
8. Come si calcola e cosa indica il coefficiente di correlazione di Pearson?
9. Che differenza c'è tra variabile indipendente e variabile dipendente?
10. Quali criteri guidano la scelta di un campione a valanga?
11. Perché è importante la fedeltà o attendibilità di uno strumento di misura?
12. Come si conduce un'analisi del contenuto di documenti testuali?
13. Quali sono i limiti di un esperimento di laboratorio applicato alle scienze sociali?
14. Che cos'è un focus group e quali dinamiche osserva il ricercatore?
15. In che modo si gestisce la non risposta in un'indagine campionaria?
16. Quali differenze esistono tra studi longitudinali e studi trasversali?
17. Come si può rendere etico il trattamento dei dati personali nella ricerca?
18. Che cosa si intende per triangolazione dei metodi?
19. Quale ruolo ha la scala Likert nella costruzione di un questionario?
20. Come si interpreta un intervallo di confidenza in un sondaggio?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

1. Quali sono le fasi di un processo di analisi dei dati?
2. Come si scelgono le variabili più adatte per rispondere a una domanda di ricerca?
3. Quali tecniche di statistica descrittiva sono più utili per sintetizzare i dati?
4. Come si sceglie il tipo di grafico più adatto a comunicare un risultato?
5. Quali errori comuni si commettono nella presentazione dei dati?
6. In che modo la pulizia dei dati influisce sulla qualità dell'analisi?
7. Come si interpreta un intervallo di confidenza?
8. Quali sono i principi della visualizzazione efficace dei dati?
9. Come si comunicano incertezza e variabilità in un report?
10. Quale ruolo hanno le metriche nel monitoraggio di un progetto?
11. In che modo le tabelle possono facilitare la lettura dei risultati?
12. Come si costruisce una narrazione basata sui dati per un pubblico non tecnico?
13. Quali strumenti si utilizzano per l'analisi esplorativa dei dati?
14. Come si valuta la qualità di una fonte di dati?
15. Quale differenza c'è tra correlazione e causalità nell'analisi dei dati?
16. In che modo la privacy incide sulla raccolta e sulla comunicazione dei dati?
17. Come si verifica la robustezza di un risultato statistico?
18. Quali strumenti supportano la reportistica periodica dei dati?
19. Come si adatta la comunicazione dei dati a diversi destinatari?
20. Quali criteri orientano la scelta di un'analisi per un problema decisionale?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.