Prof. Silvia Polettini: i libri dei suoi insegnamenti

1. Qual è la differenza tra un carattere quantitativo e un carattere qualitativo?
2. Come si calcola la media aritmetica di una distribuzione di frequenze?
3. Che cosa misura la varianza e perché si usa la deviazione standard per interpretarla?
4. Quando la mediana è preferibile alla media come indice di posizione?
5. Come si costruisce una tabella di frequenze relative e cumulate?
6. Che cosa indica il coefficiente di correlazione lineare tra due variabili?
7. Come si interpreta una retta di regressione stimata con il metodo dei minimi quadrati?
8. Quali differenze esistono tra campionamento casuale semplice e campionamento stratificato?
9. Come si stima per intervallo una media di popolazione con varianza nota?
10. Quali passaggi servono per effettuare un test di ipotesi su una media?
11. Che cosa si intende per errore di primo tipo e per errore di secondo tipo?
12. Come si calcola la probabilità condizionata di un evento dato un altro evento?
13. Quando due eventi si possono considerare indipendenti?
14. Come si applica il teorema di Bayes a un problema di diagnosi?
15. Quali caratteristiche ha la distribuzione normale e perché è centrale in statistica?
16. Come si legge un box plot per descrivere la dispersione di una distribuzione?
17. Quali indici permettono di confrontare la variabilità di due serie con unità di misura diverse?
18. Come si interpreta un valore p in un test statistico?
19. Che cosa cambia tra statistica descrittiva e statistica inferenziale?
20. Come si costruisce una distribuzione di probabilità discreta a partire da un esperimento casuale?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

1. Qual è la differenza tra un carattere quantitativo e un carattere qualitativo?
2. Come si calcola la media aritmetica di una distribuzione di frequenze?
3. Che cosa misura la varianza e perché si usa la deviazione standard per interpretarla?
4. Quando la mediana è preferibile alla media come indice di posizione?
5. Come si costruisce una tabella di frequenze relative e cumulate?
6. Che cosa indica il coefficiente di correlazione lineare tra due variabili?
7. Come si interpreta una retta di regressione stimata con il metodo dei minimi quadrati?
8. Quali differenze esistono tra campionamento casuale semplice e campionamento stratificato?
9. Come si stima per intervallo una media di popolazione con varianza nota?
10. Quali passaggi servono per effettuare un test di ipotesi su una media?
11. Che cosa si intende per errore di primo tipo e per errore di secondo tipo?
12. Come si calcola la probabilità condizionata di un evento dato un altro evento?
13. Quando due eventi si possono considerare indipendenti?
14. Come si applica il teorema di Bayes a un problema di diagnosi?
15. Quali caratteristiche ha la distribuzione normale e perché è centrale in statistica?
16. Come si legge un box plot per descrivere la dispersione di una distribuzione?
17. Quali indici permettono di confrontare la variabilità di due serie con unità di misura diverse?
18. Come si interpreta un valore p in un test statistico?
19. Che cosa cambia tra statistica descrittiva e statistica inferenziale?
20. Come si costruisce una distribuzione di probabilità discreta a partire da un esperimento casuale?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

1. Quali sono le differenze tra variabili quantitative discrete e continue?
2. Come si calcola e si interpreta la media aritmetica di un campione?
3. Quando conviene usare la mediana al posto della media come indice di posizione?
4. Che cosa misura la varianza e come si collega alla deviazione standard?
5. Come si costruisce un istogramma a partire da una distribuzione di frequenze?
6. Che cosa si intende per distribuzione normale e quali proprietà possiede?
7. Come si definisce la covarianza tra due variabili e come si interpreta il suo segno?
8. Che cosa misura il coefficiente di correlazione lineare di Pearson?
9. Quali sono le differenze tra campionamento casuale semplice e campionamento stratificato?
10. Che cosa si intende per stimatore non distorto?
11. Come si costruisce un intervallo di confidenza per la media di una popolazione?
12. Che cosa significa livello di significatività in un test di ipotesi?
13. Quali errori si possono commettere in un test d'ipotesi e come si distinguono?
14. Come si confrontano le medie di due campioni indipendenti?
15. Che cosa indica il numero indice e come si costruisce un indice dei prezzi?
16. Come si interpreta il coefficiente di determinazione in una regressione lineare semplice?
17. Quali ipotesi devono essere verificate per applicare un modello di regressione lineare?
18. Che cosa si intende per teorema del limite centrale e perché è importante in statistica economica?
19. Come si legge una tabella di contingenza e quale test si usa per l'indipendenza?
20. Quali sono i vantaggi di un campione rappresentativo rispetto a un censimento completo?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.