Di cosa si tratta: Modellizzazione matematica dei processi, stima delle loro caratteristiche e predizione. Identificazione dei modelli con stima ai minimi quadrati e stima parametrica, serie storiche, stagionalità e regressione lineare, con cenni ai modelli AR, ARX, ARMA e ARMAX. Approccio predittivo, casi di studio e introduzione al model predictive control.
Che cosa si intende per identificazione di un processo e quali dati richiede?
Come si stima un modello lineare di processo a partire da dati di ingresso e uscita?
Quali sono le differenze tra modelli a tempo continuo e modelli a tempo discreto nella identificazione?
Che cosa si intende per eccitazione persistente e perché è necessaria nell'identificazione?
Come si valuta la qualità di un modello identificato con l'errore di predizione?
Quali metodi si usano per stimare i parametri di un modello con il criterio dei minimi quadrati?
Come si progetta un controllore PID per un processo con ritardo?
Che cosa si intende per sintonia di un regolatore e quali metodi empirici esistono?
Come si analizza la stabilità di un sistema controllato in retroazione?
Quali sono le caratteristiche dei sistemi di controllo predittivo a orizzonte mobile?
Come si gestisce l'effetto dei disturbi sul comportamento di un processo controllato?
Che cosa si intende per margine di guadagno e margine di fase di un sistema?
Come si implementa un controllo in cascata e quali vantaggi offre?
Quali tecniche si usano per il controllo di processi non lineari?
Come si verifica sperimentalmente un modello di processo identificato?
Che cosa si intende per controllo adattativo e in quali condizioni si utilizza?
Quali sono le applicazioni del controllo di processo nell'industria di base?
Come si valuta la robustezza di un sistema di controllo rispetto a variazioni dei parametri?
Quali strumenti si usano per la simulazione di un sistema di controllo in anello chiuso?
Come si integra il controllo di processo con i sistemi di supervisione industriale?
Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.
Domande frequenti Libri, programma ed esami del prof. Francesco Liberati a Sapienza
Che libro usa il prof. Francesco Liberati per Process Identification And Control a Sapienza?
Per Process Identification And Control (Canale unico) indica come obbligatorio: Lecture Notes on Modelling and System Identification…, Ljung – System identification, Kouvaritakis – Model predictive control, Rawlings – Model Predictive Control.
Quanto è impegnativo Process Identification And Control?
9 CFU, difficoltà stimata 8.6 su 10 rispetto agli esami della stessa area.
Dove trovo la scheda ufficiale di un esame?
Ogni insegnamento qui sopra ha il link alla scheda ufficiale dell’ateneo: controllala sempre prima di acquistare.
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Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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