Prof. Maurizio Parton

Università degli Studi G. d'Annunzio Chieti-Pescara · Dipartimento di Economia · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Maurizio Parton

Sutton – Reinforcement Learning – Reinforcement Learning in Artificial Intelligence (Economia e Informatica per l'Impresa, 3º anno · 2º semestre · 6 CFU)
Goodfellow – Deep Learning – Matematica per il Deep Learning (Economics and Business Analytics, 2º anno · 2º semestre · Intelligenza Artificiale per le Imprese · 6 CFU)
Deisenroth – Mathematics for Machine Learning – Matematica per il Deep Learning (Economics and Business Analytics, 2º anno · 2º semestre · Intelligenza Artificiale per le Imprese · 6 CFU)
Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning – Matematica per il Deep Learning (Economics and Business Analytics, 2º anno · 2º semestre · Intelligenza Artificiale per le Imprese · 6 CFU)

Materie del prof. Maurizio Parton

Intelligenza Artificiale e Business Ethics – con Prof. Lara Tarquinio Canale unico

Corso di laurea: Business Administration · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · Business e Consulting · 9 CFU

Chieti-Pescara · Dipartimento di Economia · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Reinforcement Learning in Artificial Intelligence Canale unico

Corso di laurea: Economia e Informatica per l'Impresa · Laurea triennale (L-33) · 3º anno · 2º semestre · 6 CFU

Chieti-Pescara · Dipartimento di Economia · 6 CFU · apri nel catalogo · Economia e Informatica per l'Impresa · 3º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 1 testo

Sutton – Reinforcement Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Il materiale di riferimento principale è costituito da dispense, slide, esempi guidati, notebook e codice resi disponibili o indicati dal docente durante il corso.
Lo studio integrale del testo non è richiesto; i capitoli e i materiali effettivamente oggetto di studio saranno indicati dal docente.

Argomenti del programma: Il corso di Reinforcement Learning in Artificial Intelligence introduce i fondamenti teorici e computazionali dell'apprendimento per rinforzo attraverso un percorso progressivo e orientato alla programmazione. In particolare, vengono presi in esame: l'interazione tra agente e ambiente; i processi decisionali di Markov; politiche, ricompense, ritorni e funzioni di valore; le equazioni di Bellman; il problema…

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Matematica per il Deep Learning Canale unico

Corso di laurea: Economics and Business Analytics · Laurea magistrale (LM-56) · 2º anno · 2º semestre · Intelligenza Artificiale per le Imprese · 6 CFU

Chieti-Pescara · Dipartimento di Economia · 6 CFU · apri nel catalogo · Economics and Business Analytics · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Goodfellow – Deep Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Deisenroth – Mathematics for Machine Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Ulteriori materiali bibliografici, dispense, articoli scientifici e risorse software saranno indicati durante il corso.

Argomenti del programma: Il corso di Matematica per il Deep Learning descrive e approfondisce i principali strumenti matematici necessari per comprendere i moderni modelli di apprendimento automatico e, in particolare, le reti neurali profonde. In particolare, vengono presi in esame: i concetti generali del deep learning come problema matematico di approssimazione e ottimizzazione; gli strumenti di algebra lineare per la rappresentazione di…

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Intelligenza Artificiale Canale unico

Corso di laurea: Economics and Finance · Laurea magistrale (LM-56) · 2º anno · 2º semestre · Economia e Finanza · 9 CFU

Chieti-Pescara · Dipartimento di Economia · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Maurizio Parton per Reinforcement Learning in Artificial Intelligence?

Sutton – Reinforcement Learning

Quali libri consiglia il prof. Maurizio Parton per Matematica per il Deep Learning?

Goodfellow – Deep Learning; Deisenroth – Mathematics for Machine Learning; Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning