Matematica per il Deep Learning – Chieti-Pescara

Università degli Studi G. d'Annunzio Chieti-Pescara · Dipartimento di Economia · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Maurizio Parton Canale unico

Corso di laurea: Economics and Business Analytics · Laurea magistrale (LM-56) · 2º anno · 2º semestre · Intelligenza Artificiale per le Imprese · 6 CFU

Chieti-Pescara · Dipartimento di Economia · 6 CFU · apri nel catalogo · Economics and Business Analytics · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Goodfellow – Deep Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Deisenroth – Mathematics for Machine Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Ulteriori materiali bibliografici, dispense, articoli scientifici e risorse software saranno indicati durante il corso.

Argomenti del programma: Il corso di Matematica per il Deep Learning descrive e approfondisce i principali strumenti matematici necessari per comprendere i moderni modelli di apprendimento automatico e, in particolare, le reti neurali profonde. In particolare, vengono presi in esame: i concetti generali del deep learning come problema matematico di approssimazione e ottimizzazione; gli strumenti di algebra lineare per la rappresentazione di…

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