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Matematica per il Deep Learning – prof. Maurizio Parton

Economics and Business Analytics · Università degli Studi G. d'Annunzio Chieti-Pescara · 2º anno · 2º semestre · Intelligenza Artificiale per le Imprese · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Matematica per il Deep Learning 6 CFU

MPProf. Maurizio Parton Canale unico
Goodfellow – Deep LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Mathematics for Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bishop – Pattern Recognition and Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Ulteriori materiali bibliografici, dispense, articoli scientifici e risorse software saranno indicati durante il corso.

Argomenti del programma: Il corso di Matematica per il Deep Learning descrive e approfondisce i principali strumenti matematici necessari per comprendere i moderni modelli di apprendimento automatico e, in particolare, le reti neurali profonde. In particolare, vengono presi in esame: i concetti generali del deep learning come problema matematico di approssimazione e ottimizzazione; gli strumenti di algebra lineare per la rappresentazione di…

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Testi d'esame di Matematica per il Deep Learning del prof. Maurizio Parton, canale unico, corso di laurea in Economics and Business Analytics (Laurea magistrale (LM-56)), Università degli Studi G. d'Annunzio Chieti-Pescara, 2º anno · 2º semestre · Intelligenza Artificiale per le Imprese · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Goodfellow – Deep Learning; Deisenroth – Mathematics for Machine Learning; Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning.

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Vedi anche: Prof. Maurizio Parton · Matematica per il Deep Learning a Chieti-Pescara (tutti i canali)