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Reinforcement Learning in Artificial Intelligence – prof. Maurizio Parton

Economia e Informatica per l'Impresa · Università degli Studi G. d'Annunzio Chieti-Pescara · 3º anno · 2º semestre · 6 CFU · canale unico

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Reinforcement Learning in Artificial Intelligence 6 CFU

MPProf. Maurizio Parton Canale unico
Sutton – Reinforcement LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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  • Il materiale di riferimento principale è costituito da dispense, slide, esempi guidati, notebook e codice resi disponibili o indicati dal docente durante il corso.
  • Lo studio integrale del testo non è richiesto; i capitoli e i materiali effettivamente oggetto di studio saranno indicati dal docente.

Argomenti del programma: Il corso di Reinforcement Learning in Artificial Intelligence introduce i fondamenti teorici e computazionali dell'apprendimento per rinforzo attraverso un percorso progressivo e orientato alla programmazione. In particolare, vengono presi in esame: l'interazione tra agente e ambiente; i processi decisionali di Markov; politiche, ricompense, ritorni e funzioni di valore; le equazioni di Bellman; il problema…

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Testi d'esame di Reinforcement Learning in Artificial Intelligence del prof. Maurizio Parton, canale unico, corso di laurea in Economia e Informatica per l'Impresa (Laurea triennale (L-33)), Università degli Studi G. d'Annunzio Chieti-Pescara, 3º anno · 2º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Sutton – Reinforcement Learning.

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